Objectif
At the end of the Project, the following results were reached:
1. Techniques have been developed for the on-line examination of meat using multiple, existing technologies. Studies of the most appropriate sensors have been carried out too. Though, the X-Rays and Infrared sensors chosen were for chickens and pig leg examination, their application in other areas within the food industry were considered, especially within the meat industry. Safety issues, the effect to production environment on the sensors, and their costs were also considered
2. Image processing algorithms have been developed for the recognition of most of the chicken meat features, including sub-surface features using infrared sensors
3. A chicken test bed was constructed, so to demonstrate the ALINSPEC system in terms of image acquisition capabilities
4. Although a pig leg demonstrator was not built, several stand-alone software modules, to be demonstrated on an off-line mode and covering almost all the different industrial requirements, have been developed.
4. For pig legs, the priority is not in the recognition of meat features required for on-line examination, but in the recognition of features which will be beneficial to those developing systems for automating the pig butchery process. Hence classical and neural algorithms have been developed for identifying bones and muscle groups on the cut surface of a pig leg. In addition, algorithms of meat features and the measurement of the fat thickness have been developed. Such features are essential for assessing the suitability of a pig leg for spanish dry cured hams.
An Intelligent Vision Sustem For Real Time Inspection of Alimentary Products (ALINSPEC) especially suited for "on line" quality control of chicken and pig meat is proposed.
Multiple sensor data are processed by means of fusion techniques to obtain the most amount of significant information of the observed "scenario". The system employs Artificial Intelligence techniques to produce fast decision for actions to be performed, in order to "react" and to govern the production process according to production flexible rules. Working demonstration prototypes are planned to be implemented for quality control and government of two distinct production lines.
The main goals of the system will be the following ones :
- Reduce level of incertainties due to visual inspection;
- Increase yield;
- Continuous and exaustive control of the overall quality level of the production;
- An Automatic Management of the production process;
- An immediate analysis of the effects due to of a poor production strategy or to defects on production process, allowing a quick feedback towards previous stages of the production chain.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle
- sciences naturelles informatique et science de l'information logiciel
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Données non disponibles
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Coordinateur
50125 Firenze
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.