Objetivo
This project is directed toward the development and application of neural networks new signal processing procedures in a novel approach to detecting and characterizing faults and other nonlinear mechanisms related to defects or structural damage.
This project is concerned with the development and application of neural networks new signal processing procedures in a novel approach to detecting and characterizing faults and other nonlinear mechanisms related to defects or structural damage.
The major difference in this work with respect to existing methodologies is the preprocessing of the raw data to enhance training procedures. Complex behaviour as in neurological systems has been successfully treated by using the digital equivalent of the human brain (ie neural networks). These can be trained to recognize highly complex patterns and therefore should have the capability of recognizing behaviour such as stress wave emissions from crack propagation or similar phenomena, hence they have the potential for use in identifying and distinguishing fault conditions. The establishment of the principles enables a significant advance in the technology for detecting and characterizing faults.
A new methodology for fault assessment in civil engineering structures has been developed. The results demonstrate the importance of separating the discriminatory features in the raw transducer time signals from the pattern classification in the form of a knowledge hierarchy. By doing this one can exploit the best aspects of temporal data preprocessing with the best neural classification procedures. This adds engineering insight and maximizes the probability of detecting faults. Feature extraction based on narmax data processing, curvature data and response only data appears to provide excellent signatures which can be uded to detect and discriminate nonlinear effects and faults.
The fault assessment procedures offer considerable potential and warrant further development and refinement to produce commercial products.
Although the study is directed toward components used in civil engineering structures in order to take advantage of specific competence in these areas, it is fundamental in its nature and therefore is directed at establishing principles that will result in applications to other key sectors of industry. The major difference in this work with respect to existing methodologies is the pre-processing of the raw data to enhance "training" procedures. Complex behaviour as in neurological systems has been succsfully treated by using the digital equivalent of the human brain, i.e. neural networks. These can be "trained" to recognise highly complex patterns and therefore should have the capability of recognising behaviour such as stress wave emissions from crack propagation or similar phenomena, hence they have the potential for use in identifying and distinguishing fault conditions. The establishment of the principles will enable a significant advance in the technology for detecting and characterizing faults.SP Such technologies could gainfully be developed for use in key sectors of the Aerospace industry, Civil Engineering Infrastructural systems (bridges/monumental buildings), and Manufacturing and Automobile industries, by initiating a programme of research involving of research involving both theoretical and experimental studies based upon new processing and neural network methodologies.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ingeniería y tecnología ingeniería civil
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería electrónica procesamiento de señales
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos tratamiento de datos
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial inteligencia computacional
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Datos no disponibles
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Datos no disponibles
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Datos no disponibles
Coordinador
M13 9PL Manchester
Reino Unido
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.