Cel
This project is directed toward the development and application of neural networks new signal processing procedures in a novel approach to detecting and characterizing faults and other nonlinear mechanisms related to defects or structural damage.
This project is concerned with the development and application of neural networks new signal processing procedures in a novel approach to detecting and characterizing faults and other nonlinear mechanisms related to defects or structural damage.
The major difference in this work with respect to existing methodologies is the preprocessing of the raw data to enhance training procedures. Complex behaviour as in neurological systems has been successfully treated by using the digital equivalent of the human brain (ie neural networks). These can be trained to recognize highly complex patterns and therefore should have the capability of recognizing behaviour such as stress wave emissions from crack propagation or similar phenomena, hence they have the potential for use in identifying and distinguishing fault conditions. The establishment of the principles enables a significant advance in the technology for detecting and characterizing faults.
A new methodology for fault assessment in civil engineering structures has been developed. The results demonstrate the importance of separating the discriminatory features in the raw transducer time signals from the pattern classification in the form of a knowledge hierarchy. By doing this one can exploit the best aspects of temporal data preprocessing with the best neural classification procedures. This adds engineering insight and maximizes the probability of detecting faults. Feature extraction based on narmax data processing, curvature data and response only data appears to provide excellent signatures which can be uded to detect and discriminate nonlinear effects and faults.
The fault assessment procedures offer considerable potential and warrant further development and refinement to produce commercial products.
Although the study is directed toward components used in civil engineering structures in order to take advantage of specific competence in these areas, it is fundamental in its nature and therefore is directed at establishing principles that will result in applications to other key sectors of industry. The major difference in this work with respect to existing methodologies is the pre-processing of the raw data to enhance "training" procedures. Complex behaviour as in neurological systems has been succsfully treated by using the digital equivalent of the human brain, i.e. neural networks. These can be "trained" to recognise highly complex patterns and therefore should have the capability of recognising behaviour such as stress wave emissions from crack propagation or similar phenomena, hence they have the potential for use in identifying and distinguishing fault conditions. The establishment of the principles will enable a significant advance in the technology for detecting and characterizing faults.SP Such technologies could gainfully be developed for use in key sectors of the Aerospace industry, Civil Engineering Infrastructural systems (bridges/monumental buildings), and Manufacturing and Automobile industries, by initiating a programme of research involving of research involving both theoretical and experimental studies based upon new processing and neural network methodologies.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- inżynieria i technologia inżynieria lądowa
- inżynieria i technologia inżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatyczna inżynieria elektroniczna przetwarzanie sygnałów
- nauki przyrodnicze informatyka nauka o danych przetwarzanie danych
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja inteligencja obliczeniowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Brak dostępnych danych
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Brak dostępnych danych
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Brak dostępnych danych
Koordynator
M13 9PL Manchester
Zjednoczone Królestwo
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.