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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-05-07

Modelling for higher energy efficiency and lower no emission from biomass fuel systems

Objectif






The conventional modelling of solid fuel devolalilisation fails in the case of biomass to depict its diversity from coal as well as between different types of biomass. To alleviate this problem, extensive, repetitive and most of all very expensive combustion trials for each single type of biomass must be performed at large and full industrial scale furnaces in order to characterise its combustion behaviour.
An appealing alternative can be the use of CFD mathematical models; they are becoming increasingly popular while at the same time they receive the scepticism of the power generation and high temperature process industry. This scepticism is a result of the fact, among others, that each type of biomass fuel has a different and very complicated chemical structure thus its simulated behaviour by the relatively simple devolatilisation and combustion models currently in use by CFD codes is associated with a great degree of uncertainty. To address this problem, there are current trends to incorporate more elaborate sub-models into the codes for the thermal decomposition and combustion processes (devolatilisation, secondary cracking, soot formation etc.) for different types of coal or coal blends but they are cumbersome, and computationally uneconomical. Furthermore, biomass has been much less investigated due to the relatively recent interest in its industrial utilisation as a fuel.

This project applies the newly emerging neural network technology to enable the more generalised prediction of biomass devolatilisation behaviour. The technology will be used to predict the volatile release rate from selected key biomass characterisation parameters and the local physical and thermal conditions in the near burner field. The new formulation will be tested against bench-top data and then incorporated in a reputed in-house CFD combustion model where it will be validated against data taken in a large scale furnace.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

Données non disponibles

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CSC - Cost-sharing contracts

Coordinateur

ABB Combustion Services Ltd.
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Adresse
Sinfin Lane
DE24 9GH Derby
Royaume-Uni

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Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (3)

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