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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-05-07

Modelling for higher energy efficiency and lower no emission from biomass fuel systems

Ziel






The conventional modelling of solid fuel devolalilisation fails in the case of biomass to depict its diversity from coal as well as between different types of biomass. To alleviate this problem, extensive, repetitive and most of all very expensive combustion trials for each single type of biomass must be performed at large and full industrial scale furnaces in order to characterise its combustion behaviour.
An appealing alternative can be the use of CFD mathematical models; they are becoming increasingly popular while at the same time they receive the scepticism of the power generation and high temperature process industry. This scepticism is a result of the fact, among others, that each type of biomass fuel has a different and very complicated chemical structure thus its simulated behaviour by the relatively simple devolatilisation and combustion models currently in use by CFD codes is associated with a great degree of uncertainty. To address this problem, there are current trends to incorporate more elaborate sub-models into the codes for the thermal decomposition and combustion processes (devolatilisation, secondary cracking, soot formation etc.) for different types of coal or coal blends but they are cumbersome, and computationally uneconomical. Furthermore, biomass has been much less investigated due to the relatively recent interest in its industrial utilisation as a fuel.

This project applies the newly emerging neural network technology to enable the more generalised prediction of biomass devolatilisation behaviour. The technology will be used to predict the volatile release rate from selected key biomass characterisation parameters and the local physical and thermal conditions in the near burner field. The new formulation will be tested against bench-top data and then incorporated in a reputed in-house CFD combustion model where it will be validated against data taken in a large scale furnace.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

Daten nicht verfügbar

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

CSC - Cost-sharing contracts

Koordinator

ABB Combustion Services Ltd.
EU-Beitrag
Keine Daten
Adresse
Sinfin Lane
DE24 9GH Derby
Vereinigtes Königreich

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Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (3)

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