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Un dispositivo inteligente de ejercicio en casa mejora los resultados de la rehabilitación de los pacientes

Cada año, millones de ciudadanos europeos, incluidos aquellos en edad de trabajar, necesitan atención fisioterapéutica. Esta cifra seguirá creciendo debido al número cada vez mayor de personas de edad avanzada, con lo que los sistemas sanitarios se verán sometidos a una presión cada vez mayor.

Salud

Las máquinas de ejercicio para favorecer la terapia de rehabilitación disponibles actualmente en el mercado a menudo no proporcionan un tratamiento eficaz, ya que cada paciente requiere un entrenamiento a medida en pos de satisfacer sus necesidades. Cada paciente requiere un fisioterapeuta formado, lo que motiva que existan largas listas de espera, un bajo cumplimiento con los ejercicios de rehabilitación y una falta de datos precisos sobre el progreso del paciente. El proyecto Enjoint, financiado con fondos europeos, abordó estos retos mediante el desarrollo de una máquina de ejercicio inteligente destinada a la terapia de rehabilitación neuromuscular. El «robot» ofrece información precisa sobre el paciente, adaptando al mismo tiempo el entrenamiento fisioterapéutico en función de su lesión y del progreso que realice, así como comentarios constantes, lo que aumenta la motivación del paciente y el cumplimiento del programa de rehabilitación. El robot proporciona comentarios Enjoint consiste en un sencillo sistema de polea eléctrica con un cable y un asa. «El sistema está basado en el internet de las cosas y está conectado a la nube, donde se generan todos los datos e informes», comenta Jesper Heltzen, coordinador del proyecto y director general y fundador de la pyme danesa RoboFit Aps. Esta tecnología ayuda a las personas que no pueden levantar por completo el brazo. «El dispositivo mide la amplitud de movimiento y fuerza que tiene el paciente y, por lo tanto, puede brindar la ayuda exacta en aquellas áreas en las que se necesita. Además, los pacientes reciben una respuesta visual y táctil al instante, diciéndoles si están realizando los ejercicios correctamente», explica Heltzen. A los pacientes se les solicita que evalúen su dolor antes y después de una sesión de entrenamiento. Con esta información, el fisioterapeuta puede evaluar si el ejercicio tiene que ser ajustado. Una vez que el fisioterapeuta programa los ejercicios para el paciente, éste puede acceder al sistema mediante una tarjeta de acceso. El asa vuelve a la posición inicial y, en cuanto el paciente la agarra, comienza el primer ejercicio. Beneficios múltiples Los ejercicios neuromusculares están adaptados a cada paciente en función de su curva de fuerza y movimiento cuantificada por el robot. «De esta manera, los pacientes reciben ayuda durante el ejercicio cuando es necesario, así como resistencia en el ejercicio en áreas donde el dolor es bajo o la fuerza es alta», comenta Heltzen. Desde el principio, el objetivo del proyecto ha sido que el robot actúe también como un sistema de entrenamiento en casa, lo que ofrece a los pacientes la posibilidad de entrenar de forma autónoma en sus propios hogares. Según Heltzen: «El dispositivo es un sistema de entrenamiento en casa sencillo, fácil de usar y seguro, que está diseñado para colgarse de la pared y, por lo tanto, no ocupa mucha superficie en la zona de entrenamiento cuando no se está usando». Enjoint ha logrado aumentar el cumplimiento del tratamiento por parte de los pacientes con su programa de rehabilitación del 30 % a casi el 90 %. «Esto ayuda a las personas a volver al trabajo más rápido, libera recursos para el terapeuta y ahorra dinero en prestaciones por enfermedad y pérdida de productividad. Por lo tanto, este sistema único beneficiará a los cuidadores, los pacientes y los sistemas sanitarios nacionales», concluye Heltzen

Palabras clave

Enjoint, ejercicio, entrenamiento, rehabilitación, robot, fisioterapia, neuromuscular

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