Contrôle embarqué et surveillance des moteurs de turbines à gaz
La fiabilité et les performances des systèmes de production d'énergie, comme les moteurs de turbines à gaz sont des aspects essentiels sur lesquels les fabriquants actuels de moteurs et les compagnies aériennes se concentrent systématiquement. Etudier le comportement d'un moteur durant son cycle de vie a conduit au développement de nombreux modèles et outils de contrôle adaptatif et de contrôle de l'état du moteur. Ces outils génèrent des économies importantes pour les industries et les compagnies aériennes et pourtant la plupart d'entre eux se sont avérés inefficaces à l'usage. Ceci est principalement dû au fait que la plupart des systèmes de contrôle et de diagnostic actuellement disponibles sont issus de simples modèles stationnaires à la fois thermodynamiques et linéaires. De plus, les simulations habituellement effectuées sur les ordinateurs au sol chargés de réaliser le diagnostic, l'identification des défaillances et le contrôle adaptatif sont difficiles à mettre en oeuvre à bord. Pour remédier à ce problème, les responsables de ce projet ont développé un ensemble d'outils et de méthodologies destinés à une nouvelle génération de contrôleurs et de systèmes afin d'accroître à la fois la fiabilité et les performances des moteurs. En particulier, un nouveau modèle dynamique complexe et non linéaire s'exécutant sur de petits ordinateurs embarqués a été généré qui améliore la précision des diagnostics et des systèmes de contrôle. Les responsables du projet ont analysé en détail quatre techniques différentes de diagnostic et d'identification des défaillances et utilisé des méthodes mathématiques fondées sur des réseaux neuronaux. C'est ainsi qu'a été créé un outil éprouvé permettant de réaliser un diagnostic automatique d'un moteur de turbine donné. Ces méthodes combinées à un modèle non linéaire ont abouti à la création d'un meilleur outil adaptatif de contrôle de la tolérance aux pannes qui donne lieu à une maximisation et à une optimisation des performances du moteur, de la tolérance aux pannes et de la durée de vie des composants. Les résultats du projet ont contribué à élaborer un diagnostic et un contrôle précis, fiable et opportun des performances des moteurs. De plus, ce projet a permis d'établir les bases communes nécessaires à la mise en oeuvre de la prochaine génération de systèmes et de contrôles garantissant une sécurité, une fiabilité et des performances accrues des systèmes électriques.
