Les bruits émis par une machine signalent le stress qu'elle subit
Les PME doivent se protéger contre les défaillances de leurs machines, qui peuvent coûter cher en termes de pièces à remplacer, de perte de productivité et de travail supplémentaire, sans oublier les problèmes avec les clients mécontents. Les méthodes utilisées par les grandes entreprises sont bien trop coûteuses pour les PME. Le projet MOSYCOUSIS(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), financé par l'UE, a créé un capteur de bruits intégrant les systèmes d'acquisition des données, de conditionnement et de traitement, pour faciliter le suivi en temps réel et la maintenance préventive. Un matériau soumis à un stress élevé peut émettre des bruits, sous la forme d'ondes élastiques transitoires, résultant de la libération soudaine de l'énergie de déformation. Ces bruits surviennent plus particulièrement dans la machinerie industrielle en rotation, lors de chocs, fissures de fatigue cyclique, frottements, turbulences, arrachements de matière, cavitation ou fuite. Les chercheurs ont mis au point un système de surveillance basé sur des réseaux de capteurs sans fil auto-alimentés, utilisant des microprocesseurs et des émetteurs radio miniaturisés. Le projet a largement travaillé à caractériser les conditions de panne, à l'aide de données provenant de simulations, de tests en laboratoire et de machinerie industrielle. La base de données résultante contient des informations complètes générées par le test des composants mécaniques et des éprouvettes métallographiques, sous charge statique et dynamique. Chaque capteur dispose d'un module de conditionnement des bruits capable de gérer jusqu'à trois canaux d'analyse par l'algorithme de détection des pannes, ainsi que du module d'alimentation électrique qui intègre trois modes de récupération d'énergie ainsi qu'une alimentation classique. Le logiciel développé utilise des algorithmes particuliers basés sur le traitement du signal et la théorie des émissions acoustiques, pour corréler les bruits avec les problèmes dans la machinerie, effectuer des pronostics sur la machine et calculer son espérance de vie. Le système prédictif de MOSYCOUSIS, économique, améliorera la qualité de la production, la sécurité du personnel et les délais de production. Tout ceci renforcera la rentabilité. L'intérêt d'un tel système se remarque tout particulièrement en période de récession. La réussite du projet renforcera donc la compétitivité des PME participantes et de leurs utilisateurs, avec d'importantes conséquences pour l'économie de l'UE.
Mots‑clés
Bruits, stress de machine, défaillance de machine, PME, capteur, surveillance en temps réel, maintenance préventive, énergie de déformation, réseaux de capteurs sans fil
