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Enabling knowledge for disaster risk reduction in integration to climate change adaptation

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Le partage des connaissances et la diminution des risques de catastrophe naturelle

Les effets des catastrophes naturelles et des risques climatiques potentiellement induits par le changement climatique peuvent être atténués en améliorant le partage des connaissances entre les experts dans le domaine.

Changement climatique et Environnement icon Changement climatique et Environnement

Une initiative financée par l'UE a étudié les aspects essentiels de la gestion des connaissances au regard de la réduction des risques et de la prévention des catastrophes naturelles dans le cadre de stratégies d'adaptation au changement climatique. Les catastrophes naturelles telles que les inondations ou les tremblements de terre peuvent avoir des impacts désastreux au niveau de la société, de l'économie et de l'environnement. La réduction des risques de catastrophe (RRC) est une approche visant à réduire les dommages des risques en réduisant par exemple l'exposition, en augmentant la préparation et en donnant des alertes rapides. La mise en œuvre efficace de la RRC requiert une diffusion rapide des connaissances auprès des agences internationales, des gouvernements, des planificateurs des catastrophes et organisations de la société civile. Le projet KNOW-4-DRR (Enabling knowledge for disaster risk reduction in integration to climate change adaptation) a cherché à prévenir les catastrophes en étudiant comment les connaissances étaient générées et partagées. Au travers d'ateliers et de séminaires, le consortium a pu identifier les obstacles freinant le partage de ces connaissances. Il a également amélioré les passerelles permettant le partage des informations entre toute une série d'intervenants. Les chercheurs ont par ailleurs établi des laboratoires vivants impliquant des responsables politiques au niveau national, inter-régional et local en Italie, en Espagne et au Vietnam. Dans ces différentes études de cas, les catastrophes survenues dans chaque pays ont servi de laboratoires pour tester et appliquer les réponses aux catastrophes et la gestion des décisions en situations réelles. Ces études de cas intégraient un échantillon équilibré des différents niveaux (nationaux, interrégionaux et locaux) auxquels ces décisions sont prises, les différents acteurs appartenant à tous les groupes sociaux ont par conséquent été pris en compte dans le cadre de la gestion des connaissances. Ces travaux ont abordé des questions cruciales comme les facteurs d'incertitude de la prise de décisions impliquant les risques et les crises, les différents flux de connaissances et leur utilisation tant par les experts que par le grand public. Ils ont également abordé l'impact de la crise financière actuelle en Europe sur la gestion des connaissances et la prise de décision en matière de réduction des risques de catastrophe. Ces laboratoires vivants ont permis aux partenaires du projet de développer des modèles et des outils pour collecter, cartographier et évaluer l'impact de ces catastrophes. Ces modèles seront utilisés pour développer une base de données des connaissances appuyant les travaux multi-agences et multidisciplinaires nécessaires pendant les différentes phases suivant la catastrophe. Le changement climatique étant supposé augmenter la gravité et la fréquence des catastrophes, KNOW-4-DRR a également intégré le concept d'adaptation au changement climatique (ACC) au cadre plus large de réduction des risques de catastrophes. L'ACC exige des mesures adéquates comme l'amélioration de l'efficacité en matière de gestion de l'eau, l'adaptation des codes de construction ou la construction d'une défense contre les inondations en anticipation d'évènements météorologiques extrêmes. Le projet KNOW-4-DRR permettra aux États membres de l'UE, en particulier ceux touchés par le changement climatique, de limiter l'impact socio-économique des catastrophes naturelles.

Mots‑clés

Gestion des connaissances, réduction des risques de catastrophe, KNOW-4-DRR, laboratoire vivant, prise de décision, facteurs d'incertitude

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