Hacia una producción más competitiva de césped precultivado
La producción de césped precultivado consiste en cultivar una parcela sólida de hierba que sea uniforme en cuanto a densidad y textura para después cosecharla incluyendo las raíces y una capa fina de tierra. Con los años se incrementa la demanda de césped precultivado, pero a ello le acompaña una subida muy acusada de los costes para los productores en elementos necesarios para mantener la buena salud de la hierba, como son el agua de riego, los fertilizantes y los plaguicidas. Gracias a fondos otorgados por la Unión Europea, los investigadores del proyecto SODSAT (Remote precision management of turf grass sod production by means of artificial intelligence and satellite imaging) se propusieron aumentar la competitividad de Europa en la producción de césped precultivado. Así, crearon un innovador sistema de vigilancia web con el que gestionar a distancia las granjas. La tecnología de SODSAT conjuga la imagen vía satélite con los detectores sobre el terreno. Este nuevo sistema especializado «traduce» las imágenes satelitales multiespectrales a información agronómica y, así, brinda a los productores recomendaciones específicas para sus parcelas. Por otro lado, los sensores instalados en el campo (dispositivos portátiles) facilitan datos sobre el nivel del agua, la temperatura y la velocidad del viento para incrementar el rendimiento de la producción del césped. Los investigadores desarrollaron un prototipo funcional sobre la base de las especificaciones y los estudios de casos realizados en el transcurso de SODSAT. Los parámetros técnicos derivados de estos estudios permitirán, previsiblemente, obtener césped precultivado más sano utilizando menos agua y productos químicos y, a la vez, controlar y prevenir enfermedades. Además de garantizar que las granjas sean más rentables, el sistema de SODSAT ayudará a reducir la huella medioambiental de esta actividad económica, al reducir el consumo de agua y el uso de fitofármacos.
Palabras clave
Césped, inteligencia artificial, imagen vía satélite, SODSAT, agronómico