Preparar hoy a los científicos de datos del mañana
La ciencia de los datos está cambiando las prácticas de trabajo en casi todos los campos y sectores. A raíz de esto, también están cambiando y evolucionando las habilidades y competencias que requieren los empresarios. El proyecto EDISON, financiado con fondos europeos, ofrece un planteamiento uniforme para educadores, formadores, responsables de selección de personal y responsables políticos que intentan reducir la brecha entre las competencias que necesitan los empresarios y lo que ofrece el mercado. «La aparición de las tecnologías de la ciencia de datos está influyendo en casi todos los aspectos del modo en que se realiza la investigación, de cómo piensan los científicos y cómo se usan y comparten los datos de investigación», afirma el investigador principal y coordinador del proyecto, Yuri Demchenko. «El proyecto EDISON puso en marcha mecanismos fundacionales que aumentarán de forma significativa el número de científicos de datos competentes y cualificados tanto dentro como fuera de las fronteras de Europa». Para lograrlo, el proyecto coordinó diversas medidas encaminadas a reducir la brecha entre la oferta de educadores y formadores, y la demanda de los empresarios. «Nuestra misión consistía en tender la mano a diversos campos de investigación y comprender las necesidades de sus investigadores y sus infraestructuras de investigación asociadas», añade Steve Brewer, coordinador de participación del proyecto. «También profundizamos en los programas existentes de enseñanza de la ciencia y el análisis de datos para comprender mejor los recursos a disposición de los futuros científicos de datos que deseaban desarrollar sus aptitudes y competencias». El marco de la ciencia de datos EDISON El resultado de estas acciones es el marco de la ciencia de datos EDISON (EDSF, por sus siglas en inglés). El EDSF consta del Marco de Competencias para la Ciencia de Datos, un corpus de conocimientos, un modelo de plan de estudios y, englobándolo todo, un conjunto de perfiles profesionales. El herramental del EDSF se puede utilizar para desarrollar nuevos cursos en el campo de la ciencia de datos, evaluar módulos y cursos existentes, redactar borradores de descripciones de puestos de trabajo y planificar y diseñar equipos de investigación eficientes que han un uso intensivo de datos en una gran variedad de disciplinas científicas. «Lejos de ser prescriptiva, esta colección de documentos bien investigados, probados y contrastados se diseñó para utilizarse como un potente herramental», asegura Demchenko. «A medida que el marco se materializaba, nos encontramos con un número creciente de investigadores y organizaciones de diversos ámbitos científicos que reconocían la necesidad de contar con un número cada vez mayor de personas poseedoras de estas competencias», añade Brewer. «Como consecuencia de esta escala y complejidad, la arquitectura del marco se amplió para dar cabida a las diversas funciones que se necesitan para ejecutar la ciencia intensiva en datos a escala». Todos los documentos de EDSF están disponibles de forma gratuita en el sitio web del proyecto como producto de código abierto con licencia de atribución de Creative Commons. Los científicos de datos del mañana Incluso una vez finalizado el proyecto, se continúa trabajando en el EDSF. Por ejemplo, se sigue desarrollando a través de acciones dirigidas por la comunidad para definir ontologías comunes y una interfaz de programación de aplicaciones (API) en la que puedan basarse otras personas. Esto abrirá nuevas posibilidades para el desarrollo de productos comerciales dirigidos a la evaluación comparativa de competencias y habilidades en el campo de la ciencia de datos, el diseño de perfiles de puestos de trabajo y vacantes, la valoración del conocimiento y la creación de equipos. Uno de los principales legados del proyecto es su contribución a abordar la creciente demanda de competencias relacionadas con los datos mediante la creación de una base sólida para una nueva profesión de científicos de datos y perfiles laborales relacionados. «Nuestros investigadores siguen aprovechando el interés generado y la dinámica creada a lo largo del proyecto », explica Demchenko. «A medida que nos adentremos en la próxima fase de esta importante iniciativa, nos centraremos en algunas actividades esenciales que consolidarán el trabajo preliminar de EDISON y ayudarán a una comunidad mucho más extensa de científicos de datos a dar respuesta a las necesidades de grandes volúmenes de datos en el futuro».
Palabras clave
EDISON, ciencia de los datos, científicos de datos, datos, tecnología de datos
