Preparare oggi gli scienziati dei dati di domani
La scienza dei dati sta cambiando le pratiche di lavoro in praticamente ogni campo e settore. Pertanto, stanno anche cambiando ed evolvendo le competenze e capacità richieste dai datori di lavoro. Il progetto EDISON, finanziato dall’UE, offre un approccio coerente per educatori, formatori, reclutatori e responsabili delle politiche che cercano di colmare la lacuna tra le competenze richieste dai datori di lavoro e quelle offerte dal mercato. “La nascita di tecnologie della scienza dei dati sta avendo un impatto su praticamente ogni aspetto della ricerca, su come pensano gli scienziati e come vengono utilizzati e condivisi i dati di ricerca,” dice il coordinatore e capo ricercatore del progetto, Yuri Demchenko. “Il progetto EDISON ha istituito meccanismi basilari che aumenteranno significativamente il numero di sienziati dei dati competenti e qualificati in tutta Europa e oltre.” Per riuscirci, i progetto ha coordinato una serie di attività volte a ridurre il divario tra da un lato i fornitori di istruzione e formazione, e dall’altro le richieste dei datori di lavoro. “La nostra missione era di considerare vari campi di ricerca e capire le esigenze dei loro ricercatori e delle relative infrastrutture di ricerca,” aggiunge il coordinatore dell’impegno del progetto, Steve Brewer. “Abbiamo anche fatto una distinzione tra gli esistenti programmi di insegnamento di scienza dei dati e quelli di analisi dei dati, al finde di capire meglio cosa è disponibile per gli scienziati dei dati previsionali che intendono ampliare le loro capacità e competenze.” La struttura EDISON per la scienza dei dati Il risultato di queste attività è una struttura per la scienza dei dati, l’EDISON Data Science Framework (EDSF). L’EDSF consiste nel Data Science Competence Framework, un insieme di conoscenze, un curriculum modello e, complessivamente, una raccolta di profili professionali. Come toolkit l’EDSF può essere utilizzato per sviluppare nuovi corsi di scienza dei dati, valutare i moduli e corsi esistenti, delineare profili professionali, e pianificare e progettare efficienti team di ricerca ad alta intensità di dati per una serie di discipline scientifiche. “Lungi dall’essere prescrittiva, questa raccolta di documenti studiati a fondo, sperimentati e verificati è stata concepita per l’utilizzo in un toolkit flessibile e potente,” spiega Demchenko. “Con il materializzarsi della struttura abbiamo incontrato un numero crescente di ricercatori e organizzazioni in diversi campi scientifici i quali hanno riconosciuto la necessità di sempre più personale con tali competenze,” aggiunge Brewer. “A causa di tale estensione e complessità, l’architettura della struttura si è allargata per ospitare i diversi ruoli necessari per condurre scienza ad alta intensità di dati su ampia scala.” Tutti i documenti EDSF sono disponibili attraverso il sito web del progetto come prodotti Open Source sotto licenza Creative Common Attribution. Gli scienziati dei dati di domani Anche dopo la conclusione del progetto, il lavoro sull’EDSF continua. Ad esempio, continua lo sviluppo guidato dalla community per defire ontologie comuni e un’interfaccia di programmazione di applicazioni (API) che può essere usata da terzi. Ciò offrirà nuove possibilità per lo sviluppo di prodotti commerciali per l’analisi comparativa delle competenze e capacità in scienze dei dati, la progettazione di profili professionali e posti di lavoro, la valutazione delle conoscenze e il team building. Uno degli esiti principali del progetto è il suo contributo nell’affrontare la crescente domanda di competenze correlate ai dati, attraverso la creazione di una base solida per una nuova professione di scienziati dei dati e i relativi profili professionali. “I nostri ricercatori continuano a basarsi sull’interesse e il momento favorevole suscitati nel corso del progetto,” dice Demchenko. “Entrando nella fase successiva di questa importante iniziativa, ci concentreremo su alcune attività importanti che consolideranno il lavoro di base di EDISON e aiuteranno una più ampia comunità di scienziati dei dati a sostenere le necessità ad alta intensità di dati del futuro.”
Parole chiave
EDISON, scienza dei dati, scienziati dei dati, dati, tecnologia dei dati
