Préparer dès aujourd'hui les scientifiques des données de demain
La science des données a un impact sur les pratiques de travail dans presque tous les domaines et secteurs. Par conséquent, les aptitudes et compétences exigées par les employeurs changent et évoluent elles aussi. Le projet EDISON, financé par l'UE, propose une approche cohérente aux éducateurs, formateurs, recruteurs et décideurs désireux de combler l'écart entre les compétences recherchées par les employeurs et celles dont disposent réellement les candidats. «L'essor des technologies de sciences des données a un impact sur presque tous les aspects des méthodes utilisées pour mener les recherches, le processus de réflexion des scientifiques, et l'utilisation et le partage des données de recherche», indique Yuri Demchenko, coordinateur du projet et directeur d'étude. «Le projet EDISON a mis en place les mécanismes fondamentaux qui permettront d'augmenter considérablement le nombre de scientifiques compétents et qualifiés dans le secteur des données, en Europe et ailleurs.» Pour atteindre ce résultat, le projet a coordonné diverses mesures visant à réduire l'écart entre l'offre proposée par les éducateurs et formateurs et la demande des employeurs. «Notre mission était d'explorer différents domaines de recherche et de comprendre les besoins des chercheurs et infrastructures», ajoute Steve Brewer, chargé de coordonner l'implication dans le projet. «Nous avons aussi passé à la loupe les programmes d'enseignement en place dans les domaines de la science et de l'analyse des données afin de mieux comprendre ce qui était proposé aux scientifiques des données souhaitant améliorer leurs aptitudes et compétences. L'EDISON Data Science Framework Ces efforts ont abouti à la création de l'EDISON Data Science Framework (EDSF). L'EDSF est constitué du Data Science Competence Framework, d'une entité axée sur les connaissances, d'un modèle de programme et, recouvrant le tout, d'un ensemble de profils professionnels. L'EDSF peut être utilisé sous forme de kit d'outils pour développer de nouvelles formations en science des données, évaluer les modules et cours déjà proposés, rédiger des descriptifs de poste et planifier et constituer des équipes efficaces spécialisées dans les recherches axées sur les données. «Loin d'être imposé, cet ensemble de documents basés sur des recherches approfondies et des tests a été conçu pour être utilisé de manière souple et efficace», indique M. Demchenko. «Au fur et à mesure que le cadre s'est matérialisé, de plus en plus de chercheurs et d'organisations d'horizons scientifiques très divers nous ont confié avoir besoin d'un nombre croissant de personnes possédant ces compétences», ajoute M. Brewer. «Face à l'ampleur et à la complexité de la demande, l'architecture du cadre a été étendue de manière à embrasser les différents profils nécessaires à la conduite d'activités scientifiques exigeantes en données. Tous les documents EDSF sont en libre accès sur le site Web du projet sous forme de produit open source, dans le cadre d'une licence Creative Common Attribution. Les scientifiques des données de demain Bien que le projet soit arrivé à son terme, les travaux menés sur EDSF progressent. Il continue par exemple de faire l'objet de développements communautaires visant à définir des ontologies communes ainsi qu'une interface de programmation d'applications (API) pouvant être exploités par d'autres. Ceci offrira de nouvelles opportunités de développer des produits commerciaux destinés à l'analyse comparative des compétences et aptitudes en sciences des données, la conception de profils de poste et d'offres d'emploi, l'évaluation des connaissances et la constitution d'équipes. Un des principaux accomplissements du projet est qu'il contribue à satisfaire la demande croissante en compétences liées aux données en apportant des bases solides à une nouvelle profession de scientifiques des données et aux profils professionnels associés. «Nos chercheurs poursuivent leurs activités pour tirer parti de l'élan et de l'intérêt général suscités par le projet», ajoute M. Demchenko. «Lorsque nous entrerons dans la phase suivante de cette importante initiative, nous centrerons nos efforts sur des activités clés qui consolideront le travail fondamental réalisé dans le cadre du projet EDISON, et nous aiderons une communauté bien plus vaste de scientifiques de données à répondre aux attentes dans ce domaine.»
Mots‑clés
EDISON, science des données, scientifiques des données, données, technologie de données
