La cooperación entre Bélgica y Alemania trata de descubrir nuevas técnicas de diagnóstico para las enfermedades neurológicas
Muchas de las enfermedades más graves que afectan actualmente a la sociedad, como la enfermedad de Parkinson, Alzheimer o Creutzfeldt-Jakob, están causadas por la multiplicación incorrecta de las proteínas, lo que provoca que se adhieran unas a otras y se vuelvan tóxicas. Aunque este fenómeno es perceptible, hasta ahora resultaba muy difícil realizar un pronóstico con exactitud. Sin embargo, investigadores del Instituto Flamenco de Biotecnología (VIB), Bélgica, junto a sus compañeros de Alemania, han desarrollado recientemente una herramienta estadística conocida como TANGO, que puede pronosticar la probabilidad de que las proteínas se adhieran entre sí. Hasta ahora se pensaba que el proceso que hace que las proteínas se adhieran unas a otras era arbitrario, pero no está claro si detrás de este fenómeno se esconde un mecanismo universal. En resumen, algunas características estructurales de las proteínas determinan la probabilidad de que se multipliquen incorrectamente y, por tanto, se adhieran entre sí. Aplicando estas características, el equipo de investigadores pudo desarrollar un algoritmo matemático que requiere un volumen inmenso de datos, incluidas las alteraciones en la proteína y algunos factores ambientales, y predice la probabilidad de que ciertas proteínas se adhieran entre sí. TANGO no sólo ofrece la posibilidad de realizar nuevas técnicas de diagnóstico para enfermedades de este tipo, sino que puede llevar a la producción más efectiva de proteínas con fines médicos. El rendimiento de los procesos de producción de proteínas suele ser muy lento, ya que muchas proteínas se adhieren entre sí y por tanto resulta difícil depurarlas. Con ayuda de TANGO, será posible determinar las condiciones en las cuales el grado de solubilidad de las proteínas terapéuticas es lo suficientemente alto para depurarlas más fácilmente.
Países
Bélgica, Alemania