Une coopération belgo-allemande cherche à mettre au point de nouvelles techniques de diagnostic des maladies neurologiques
Bon nombre des maladies les plus graves qui touchent la société, dont les maladies de Parkinson, d'Alzheimer et de Creutzfeldt-Jakob, sont le résultat d'un pliage incorrect de protéines, qui provoque à son tour leur agglomération et les rend toxiques. Si ce phénomène est observable, à l'heure actuelle, il est extrêmement difficile à prédire avec précision. Pourtant, les chercheurs de l'Institut interuniversitaire de biologie (VIB) de Flandre, en Belgique, et des collègues allemands ont mis au point dernièrement un outil statistique baptisé TANGO. Cet outil est capable de prédire la susceptibilité de protéines au processus d'agglomération. Alors que l'on pensait que le processus à l'origine de l'agglomération des protéines était arbitraire, il est à présent manifeste qu'un mécanisme universel est à la base de ce phénomène. Concrètement, certaines caractéristiques structurelles des protéines déterminent la probabilité de leur pliage incorrect et de leur agglomération. A l'aide de ces caractéristiques, l'équipe de chercheurs a pu mettre au point un algorithme mathématique qui englobe une grande quantité de données, y compris les modifications apparaissant à l'intérieur de la protéine et certains facteurs environnementaux, et prédit la probabilité d'une agglomération de certaines protéines. TANGO laisse non seulement entrevoir l'éventualité de nouvelles techniques de diagnostic de maladies comme celles-ci, mais il pourrait également donner lieu à une production plus efficace de protéines à usage médical. Le rendement des processus de production de protéines est souvent très faible dans la mesure où de nombreuses protéines s'agglomèrent et sont donc très difficiles à purifier. Grâce à TANGO, il devrait être possible de déterminer dans quelles conditions la solubilité des protéines à usage thérapeutique sera suffisamment grande pour en permettre une purification aisée.
Pays
Belgique, Allemagne