Radiómica de imágenes médicas: más allá de las apariencias
Recientemente, la emergencia de analíticas avanzadas de imágenes (radiómica) ha transformado la ciencia de la imaginología, proporcionando funciones cuantitativas avanzadas que permiten una comprensión espacial y longitudinal de la biología de los tumores. Esta tecnología utiliza patrones radiológicos para la caracterización del fenotipo de los tumores a lo largo del tiempo y tras el tratamiento, y ofrece información predictiva crítica. Alineación de la radiómica con IRM La imagen por resonancia magnética (IRM) es una de las técnicas más prometedores para la detección del cáncer y su avance. Sin embargo, la variación en la fuerza del campo magnético genera IRM variables, lo cual supone un desafío para el análisis de la radiómica. Científicos del proyecto REACT, financiado con fondos europeos, abordaron este asunto mediante una solución innovadora que extrae información cuantitativa de imágenes médicas IRM de un modo normalizado. Esto se logra mediante un conjunto de características de fenotipos de tumores estables, como la forma y la textura (junto con características que no se observan tan fácilmente), que se correlacionan con la patología de tejidos independientemente del fabricante o la fuerza del campo magnético. «Nuestro objetivo era proporcionar a los médicos más información y facilitar las decisiones de tratamiento», destaca el doctor Samir Barakat, el científico de datos principal de PT Theragnostic B.V. una empresa dedicada al desarrollo de tratamientos personalizados para pacientes con cáncer. Los investigadores de REACT aprovecharon el potencial de la inteligencia artificial avanzada, como el aprendizaje automático profundo, para permitir la adopción de decisiones clínicas firmes y precisas basadas en imágenes clínicas estándar. La radiómica se puede utilizar como criterio indirecto de valoración de la tasa de supervivencia libre de progresión y puede ofrecer información importante sobre la eficacia de fármacos específicos. Cabe destacar que con la metodología normalizada desarrollada durante el proyecto REACT se pueden llevar a cabo análisis entre diferentes centros y fabricantes, lo cual reduce la variabilidad. Además, los datos obtenidos permiten la estratificación de pacientes y facilitan la detección temprana de complicaciones. El futuro de la radiómica La heterogeneidad temporal y espacial de los tumores, junto con la plétora de tratamientos disponibles, supone un gran desafío a la hora de decidir el tratamiento. La identificación de diferencias biológicas entre tumores mediante biomarcadores constituye un enfoque prometedor hacia tratamientos personalizados. Lo ideal es que esta identificación no sea invasiva y refleje la complejidad de los tumores sólidos. La radiómica es una potente herramienta que puede aprovechar imágenes adquiridas de forma rutinaria para proporcionar una visión integral de las características de los tumores y orientar el diseño de tratamientos personalizados. Mediante la evolución de cientos de características derivadas de imágenes, permite una identificación más precisa y firme de los tipos de tumores que los métodos actuales. Al mismo tiempo, la radiómica sirve para supervisar el desarrollo y avance de la enfermedad o su respuesta al tratamiento. En comparación con las costosas tecnologías genómicas y proteómicas, los datos cuantificables de la radiómica pueden utilizarse para la asistencia clínica rutinaria. Mediante una plataforma para la extracción y análisis de imágenes cuantitativas de alto rendimiento, REACT se propone ampliar los conocimientos y mejorar el diagnóstico, pronóstico y precisión predictiva del sistema de apoyo a las decisiones clínicas actual. Sin duda, el futuro del tratamiento del cáncer radica en un diagnóstico temprano y una medicina personalizada. Ofrecer el tratamiento adecuado a los pacientes a largo plazo mejorará las tasas de supervivencia y la calidad de vida de estos, además de reducir los costes de la asistencia sanitaria. De cara al futuro, el doctor Bakarat cree que «la radiómica posee el potencial de llevar las IRM más allá del estado de la técnica en oncología».
Palabras clave
REACT, radiómica, IRM, cáncer, cuantitativa, imagen médica, fenotipo de tumor, tratamientos personalizados, estratificación de pacientes
