Les avantages d’une nouvelle approche de l’imagerie médicale: la radiomique
Récemment, l’émergence de l’analyse avancée de l’imagerie (radiomique) a transformé la science de l’imagerie, fournissant des caractéristiques quantitatives poussées qui offrent une compréhension spatiale et longitudinale de la biologie des tumeurs. Cette technologie recourt à des modèles radiologiques pour caractériser le phénotype tumoral au fil du temps et après le traitement, et fournit des informations prédictives essentielles. Aligner la radiomique sur l’IRM L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est l’une des techniques les plus prometteuses pour détecter le cancer et suivre sa progression. Toutefois, une variation de la force du champ magnétique produit des images d’IRM variables posant un défi pour l’analyse radiomique. Les scientifiques du projet REACT, financé par l’UE, ont abordé ce problème en adoptant une solution innovante, qui recueille les informations quantitatives des images médicales d’IRM de manière uniforme. Cette étape est rendue possible grâce à un ensemble de caractéristiques de phénotypes tumoraux stables tels que la forme et la texture (ainsi que d’autres caractéristiques invisibles à l’œil nu), qui sont liées à la pathologie tissulaire indépendamment de la force du champ magnétique ou du vendeur. «Notre objectif était de fournir aux cliniciens plus d’informations et de les aider dans les décisions relatives au traitement», souligne le Dr Samir Barakat, le scientifique en chef chargé des données de PT Theragnostic B.V. une entreprise consacrée au développement de traitements personnalisés pour les patients atteints d’un cancer. Les chercheurs de REACT ont exploité le pouvoir de l’intelligence artificielle avancée, comme l’apprentissage automatique approfondi, pour rendre une décision clinique précise et solide basée sur l’imagerie clinique standard. La radiomique peut être utilisée comme critère de substitution à la survie sans progression traditionnelle, et peut fournir des informations importantes sur l’efficacité de certains médicaments. Plus important, la méthodologie uniforme produite durant le projet REACT rend l’analyse réalisable dans différents centres et chez différents vendeurs, réduisant la variabilité. En outre, les données obtenues permettent la stratification des patients et facilitent la détection rapide des complications. L’avenir de la radiomique L’hétérogénéité temporelle et spatiale des tumeurs, en plus de la pléthore de traitements disponibles, représente un véritable défi pour la prise de décision relative au traitement. L’identification des différences biologiques entre les tumeurs via des biomarqueurs constitue une approche prometteuse vers les thérapies personnalisées. Idéalement, cette identification devrait être non invasive et refléter la complexité des tumeurs solides. La radiomique est un outil puissant qui peut recourir à des images acquises régulièrement pour offrir une vision complète des caractéristiques tumorales et orienter la conception de traitements personnalisés. En utilisant l’évolution de centaines de caractéristiques dérivées des images, elle permet de parvenir à une identification plus sensible et plus fiable des types de tumeurs. En même temps, la radiomique peut servir à surveiller le développement et la progression de la maladie ou sa réponse au traitement. Contrairement aux onéreuses technologies protéomiques et génomiques, les données quantifiables grâce à la radiomique peuvent être employées dans les soins cliniques habituels. Grâce à une plateforme destinée à l’extraction à haut débit de caractéristiques d’images quantitatives, REACT entend développer les connaissances et améliorer le diagnostic, le pronostic, et l’exactitude prédictive du système d’aide à la décision clinique actuel. Il ne fait aucun doute que l’avenir du traitement du cancer réside dans un diagnostic rapide et une thérapie personnalisée. Offrir le bon traitement aux patients sur le long terme augmentera les taux de survie, améliorera leur qualité de vie et réduira les coûts des soins de santé. En ce qui concerne l’avenir, le Dr Bakarat estime que «la radiomique a le pouvoir de faire progresser davantage l’IRM dans le domaine de l’oncologie».
Mots‑clés
REACT, radiomique, IRM, cancer, quantitative, imagerie médicale, phénotype tumoral, thérapies personnalisées, stratification des patients
