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Científicos europeos construyen un modelo de pandemia de la gripe

Un grupo de investigadores europeos ha elaborado un modelo capaz de predecir el potencial de propagación aérea de una variedad pandémica emergente de gripe a escala mundial. El estudio, titulado «Modelling the Worldwide Spread of Pandemic Influenza: Baseline Case and Contain...

Un grupo de investigadores europeos ha elaborado un modelo capaz de predecir el potencial de propagación aérea de una variedad pandémica emergente de gripe a escala mundial. El estudio, titulado «Modelling the Worldwide Spread of Pandemic Influenza: Baseline Case and Containment Intervention» (Modelización de la propagación mundial de la gripe pandémica: caso de referencia y medidas de contención), ha sido financiado parcialmente con cargo al Sexto Programa Marco de la UE y la Fundación Nacional de la Ciencia de Estados Unidos (NSF). En la edición de enero de la revista PLoS Medicine se puede leer sobre acerca de este modelo, que ofrece la mayor simulación mundial de estas características. Aunque la incapacidad de la cepa H5N1 del virus de la gripe aviar de propagarse entre humanos haya alejado el peligro de una pandemia, las autoridades de salud pública temen que el virus pueda generar una cepa humana. «La amenaza de una pandemia de gripe ha obligado a la comunidad internacional a barajar hipótesis y elaborar planes de urgencia», explica Vittoria Colizza, del grupo de investigadores del proyecto. «La definición y experimentación de estrategias de intervención, contención de la evolución y mitigación de los efectos de la pandemia en la población pasan por el conocimiento de las posibles vías de propagación». El grupo de investigadores se dedicó a confeccionar un modelo matemático basado en los datos de flujos de pasajeros proporcionados por la Asociación Internacional del Transporte Aéreo e información de censos de más de 3.000 urbes y 220 países de todo el mundo. Los científicos emplearon avanzadas herramientas informáticas para la simulación temporal y geográfica de la propagación pandémica de la gripe. Asimismo, formularon hipótesis y predicciones. Una de la hipótesis manejadas apunta que un virus de la gripe, proveniente de Hanoi (Vietnam), con una tasa de replicación de 1,1 (relación de personas contagiadas por persona portadora), representaría un peligro moderado a escala mundial. Si el índice se incrementase hasta 1,5, la gripe podría infectar a la mitad de la población de más de 100 países, siendo necesario tomar medidas de intervención. Los investigadores extrajeron dos lecciones del estudio: la primera, que de poco serviría el reforzamiento de controles en medios de transporte para contener la propagación mundial de la enfermedad y, la segunda, que la administración de antivirales frustraría en gran medida la posibilidad de un brote mundial de gripe siempre y cuando todos los países dispusieras de reservas suficientes para tratar a entre el 5% y el 10% de la población. A continuación, el estudio pasó a centrarse en hipótesis realistas, con distribución desigual de antivirales y mayor concentración en los países ricos. Se compararon dos estrategias opuestas: una de aislamiento, en la que cada país contaría con recursos propios, y otra de cooperación, en la que los países preparados contra la gripe compartirían recursos con los demás. «Lo curioso es que la estrategia colaborativa resulta más eficaz frenando la evolución pandémica y mitigando sus efectos en las poblaciones tanto del país donante como de los receptores», asevera Alessandro Vespignani, Profesor de Informática de la Universidad de Indiana. En conclusión, los investigadores se mostraron favorables a la estrategia de cooperación y a compartir los recursos, cuya organización y gestión podría recaer en la Organización Mundial de la Salud, por ser el organismo más apto para luchar contra una epidemia potencial de gripe, mientras se desarrolla la vacuna. Así lo indican los autores del artículo. La investigación se llevó a cabo en el marco de «Complex Networks Collaboratory» (CX-NETS), plataforma virtual de cooperación de grupos de científicos que comparten un programa de investigación común en el campo de las redes y sistemas complejos, modelización de epidemias y física estadística de no equilibrio.