Une équipe de chercheurs espagnols met au point un système primé de reconnaissance de manuscrit ancien
Une équipe de chercheurs espagnols a mis au point un système de reconnaissance automatique de manuscrits anciens qui a été récompensé. Les scientifiques du centre de vision par ordinateur de l'université autonome de Barcelone ont réalisé le modèle efficace Blurred Shape Model (BSM, le modèle de formes floues) afin de pouvoir travailler sur des manuscrits anciens, endommagés ou difficiles à déchiffrer, des partitions écrites à la main et des dessins d'architecture. D'après les scientifiques, leur recherche représente une interface homme-machine efficace capable de reproduire automatiquement des documents durant leur rédaction ou leur réalisation. Les chercheurs ont remporté le premier prix de la troisième édition de la conférence intitulée «Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis» (IbPRIA, la conférence ibérique sur la reconnaissance des dessins et l'analyse d'images) pour leur modèle. Les chercheurs ont basé leur recherche sur le processus biologique de l'esprit humain et sa capacité à voir et à interpréter tout type d'images (reconnaissance de formes, de structures et de dimensions) afin de créer des modèles de description et de classification de symboles écrits à la main. Selon leurs dires, ce système informatisé se distingue des autres en raison de sa capacité à détecter les variations, les déformations élastiques et les distorsions irrégulières qui peuvent apparaître lors de la reproduction manuelle de tout type de symbole (lettres, signes, dessins, etc.). L'autre avantage que présente ce système est qu'il permet de travailler en temps réel, quelques secondes à peine après l'introduction du document dans l'ordinateur. Les chercheurs ont décidé de tester l'efficacité du système en réalisant des expériences dans deux domaines d'application: une base de données de notes de musique et une base de données de symboles architecturaux. La première base de données comprenait un total de 2128 exemples de trois types de notes de musique dessinées par 24 personnes différentes. La seconde comprenait 2762 exemples de symboles architecturaux dessinés à la main appartenant à 14 groupes différents. Chaque groupe était composé d'environ 200 types de symboles dessinés par 13 personnes différentes. Le BSM a pu reconnaître les notes de musique avec une exactitude de plus de 98% et les symboles architecturaux avec une exactitude de 90%.
Pays
Espagne