Premiato un sistema per il riconoscimento di antichi manoscritti sviluppato da ricercatori spagnoli
I ricercatori spagnoli hanno ottenuto un premio per aver sviluppato un sistema di riconoscimento automatico di manoscritti. Gli scienziati del Computer Vision Centre dell'Università Autonoma di Barcellona hanno progettato l'efficiente Blurred Shape Model (BSM) che consente di lavorare con manoscritti, spartiti scritti a mano e disegni architettonici antichi, danneggiati o di difficile lettura. Secondo gli scienziati, il risultato della loro ricerca rappresenta un'efficace interfaccia uomo-macchina, in grado di riprodurre automaticamente documenti mentre vengono scritti o disegnati. Con il loro modello, i ricercatori hanno vinto il primo premio alla terza edizione della Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA). Il lavoro dei ricercatori si è basato sui processi biologici della mente umana e sulla sua capacità di vedere e interpretare tutti i tipi di immagine (riconoscimento di forme, strutture e dimensioni), per creare modelli di descrizione e classificazione di simboli scritti a mano. Secondo quanto affermano, il loro sistema informatico si differenzia dagli altri perché è in grado di individuare variazioni, deformazioni elastiche e distorsioni irregolari che possono apparire quando si riproduce manualmente qualsiasi tipo di simbolo (lettere, segni, disegni ecc.). Un altro vantaggio è la possibilità di lavorare in tempo reale, solo alcuni secondi dopo che il documento è stato introdotto nel computer. I ricercatori hanno deciso di verificare l'efficienza del sistema con una sperimentazione in due aree di applicazione: una banca dati di note musicali e una di simboli architettonici. La prima comprendeva un totale di 2 128 esempi di tre tipi di note musicali disegnate da 24 persone diverse, mentre la seconda conteneva 2 762 esempi di simboli architettonici scritti a mano suddivisi in 14 gruppi, ciascuno contenente all'incirca 200 tipi di simboli disegnati da 13 persone diverse. Il sistema BSM è stato in grado di riconoscere le note musicali con un tasso di precisione superiore al 98% e i simboli architettonici con un tasso di precisione del 90%.
Paesi
Spagna