Un système informatique innovant pour faciliter la gestion des stocks halieutiques mondiaux
Une équipe de chercheurs du département d'informatique de l'université polytechnique de Madrid (FIUMP) en Espagne travaille actuellement sur un système d'évaluation et d'alerte précoce en vue de prévenir la diminution et la surpêche des stocks halieutiques mondiaux. Un communiqué récemment présenté lors d'une rencontre sur l'intelligence artificielle explique que les réseaux ontologiques pourraient contribuer à situer rapidement et efficacement les informations nécessaires à l'évaluation du statut des stocks halieutiques à partir de la quantité considérable de données à disposition sur la pêche. «La gestion des ressources halieutiques n'est pas évidente», expliquent les chercheurs du département d'intelligence artificielle de l'université. «Il est indispensable de rassembler les informations les plus importantes et les plus complètes possibles, puis de mettre en corrélation les divers facteurs pouvant affecter la pêche.» Les ontologies sont aujourd'hui utilisées dans de nombreux domaines informatiques tels que l'intelligence artificielle, le génie logiciel ou le web sémantique. Elles constituent un ensemble de concepts permettant de rattacher la signification à l'information. En tant que modèle de données, elles représentent un ensemble de concepts et les relations entre concepts dans un domaine de connaissances particulier. Elles constituent donc un moyen d'organiser et d'accéder à des volumes importants de données en un temps minimum. Selon les scientifiques spécialisés en informatique, le déploiement du système en développement permettrait aux organisations de pêche «d'utiliser les ontologies et les technologies sémantiques pour aider les pays à surveiller la pêche et le niveau de réserves critiques. En outre, la qualité des informations concernant le statut et les tendances de la pêche de capture pourrait être améliorée». Les travaux de recherche sont réalisés dans le cadre du projet «Lifecycle support for Networked Ontologies» (NeOn) financé à hauteur de 10 millions d'euros au titre du sixième programme-cadre (6e PC). D'après les 14 partenaires du projet, dont des universités et des instituts de recherche ainsi que des organismes des secteurs public et privé, les technologies actuelles ne permettent pas de gérer les grands ensembles de données trouvés aujourd'hui dans le secteur de la pêche ainsi que dans le secteur pharmaceutique. Ces technologies résultent de «l'époque des systèmes fermés et pauvres en données.» Les réseaux ontologiques, d'autre part, offrent la base «d'un accès intelligent, de l'intégration, du partage et de l'utilisation des données». L'objectif de NeOn consiste à réaliser la première méthodologie associée orientée service et à infrastructure ouverte visant à soutenir le cycle de vie de développement d'une nouvelle génération d'applications sémantiques.
Pays
Espagne