Innowacyjny system komputerowy może ułatwić gospodarowanie zasobami ryb w skali globalnej
Badacze z Wydziału Informatyki Politechniki w Madrycie (FIUPM) w Hiszpanii pracują nad systemem oceny i wczesnego ostrzegania, który ma zapobiec wyczerpywaniu się i nadmiernej eksploatacji światowych zasobów ryb. W materiałach prezentowanych ostatnio na posiedzeniu poświęconym sztucznej inteligencji stwierdza się, że sieci ontologii mogą być pomocne w szybkim i skutecznym lokalizowaniu - w ogromnej ilości dostępnych danych na temat rybołówstwa - informacji koniecznych do oceny zasobów ryb. - Gospodarowanie światowymi zasobami ryb jest ogromnym wyzwaniem - wskazują badacze z uniwersyteckiego zakładu sztucznej inteligencji. - Aby to realizować, niezbędna jest umiejętność uzyskiwania najlepszych i najpełniejszych informacji, a także zestawiania wszystkich zróżnicowanych czynników, które mogą mieć wpływ na rybołówstwo. Ontologie, wykorzystywane dzisiaj w wielu obszarach informatyki, takich jak sztuczna inteligencja, inżynieria oprogramowania czy sieć semantyczna, stanowią uporządkowany zbiór pojęć stosowanych w celu nadania znaczenia informacjom. Jako model danych przedstawiają zbiór pojęć i powiązań między pojęciami w konkretnej dziedzinie wiedzy. Dlatego są sposobem umożliwiającym szybkie porządkowanie olbrzymich ilości danych i zapewnienie do nich dostępu. Wdrażając aktualnie tworzony system, organizacje rybołówstwa "mogą wykorzystywać ontologie i technologie semantyczne w celu monitorowania rybołówstwa i poziomu kluczowych zasobów oraz realizacji strategii zmierzających do poprawy jakości informacji na temat stanu łowisk i trendów w tym zakresie", jak stwierdzają naukowcy z dziedziny informatyki. Badanie jest częścią projektu "Wsparcie cyklu życia ontologii sieciowych" (Lifecycle support for Networked Ontologies - NeOn), który otrzymuje środki finansowe w wysokości 10 milionów euro z szóstego programu ramowego (6PR). Zdaniem 14 partnerów projektu, wśród których są uniwersytety i instytuty badawcze oraz instytucje sektora publicznego i prywatnego, zarządzanie dużymi zbiorami danych istniejącymi w sektorze rybołówstwa, a także w sektorze farmaceutycznym, nie jest wykonalne przy pomocy obecnej technologii. Technologia ta jest pozostałością "po okresie zamkniętych systemów ubogich w dane". Natomiast sieci ontologii tworzą podstawy "inteligentnego dostępu, integracji, wymiany i wykorzystania danych". Celem projektu NeOn jest stworzenie pierwszej ukierunkowanej na usługi, otwartej infrastruktury i związanej z tym metodologii w celu wsparcia cyklu opracowywania aplikacji użytkowych nowej generacji.
Kraje
Hiszpania