Une nouvelle innovation pour les agrumes
Des chercheurs espagnols ont développé des machines sophistiquées pour trier les agrumes avant qu'ils n'arrivent dans le panier de la ménagère. Les prototypes peuvent détecter et séparer les oranges pourries ainsi que classifier les segments de mandarines. Les cueilleurs d'agrumes peuvent également utiliser ces machines pour faciliter leur travail. Les prototypes sont présentés dans la revue Food and Bioprocess Technology. La méthode conventionnelle de détection des oranges pourries était de cueillir et de sélectionner les fruits dans une chambre noire baignée de lumière ultraviolette qui illumine les huiles essentielles de la peau par fluorescence. Un désavantage de cette méthode est que la lumière ultraviolette renforce le degré de risque pour la santé humaine; le travail est donc réparti en équipes et réalisé dans un horaire strict. Développés par des experts de l'institut de recherche agraires de Valence (IVIA) en Espagne, cet outil rend la manoeuvre automatique. Les chercheurs expliquent que les prototypes utilisent une vision informatique pour inspecter les fruits de manière automatique. «Par la collaboration avec une entreprise du secteur, nous avons développé un logiciel et un matériel pour détecter les agrumes pourris et les supprimer de la vente», commente José Blasco de l'IVIA, un membre de l'équipe qui a breveté la machine. Cette machine est l'une des nombreuses applications agricoles créées par ces experts ces vingt dernières années. Elles n'auraient pas été réalisables sans les innovations récentes dans le domaine de la vision artificielle, une série de techniques permettant à un ordinateur d'être programmé pour «comprendre» une image devant lui et agir en fonction. Un autre prototype classifie les agrumes sur la ligne de production. Les facteurs pris en compte pendant le processus de classification sont la qualité, la couleur et le type de dégâts que la peau du fruit présente. Les bons fruits pour les marchés les plus exigeants sont séparés de ceux de qualité moindre, bien que comestibles. Le dernier groupe comprend les petits défauts comme les crevasses et coups. Entre 15 à 20 fruits sont analysés par ce système en une seconde. Une fois les fruits séparés sur une plateforme en vibration, ils sont transportés sur une ceinture vers la zone d'inspection, capables d'évaluer 28 quartiers par seconde. Les quartiers coupés sont séparés des quartiers entiers. La machine peut également identifier les fruits contenant des pépins, et enlever la peau et les corps étrangers de la ligne de production. «En plus de développer les propriétés statistiques et techniques informatiques, les prototypes utilisent une résolution d'image élevée digne des équipements modernes», commente le Dr Blasco. «Ils sont capables d'analyser des objets dans des régions du spectre életromagnétique que l'oeil humain ne peut déceler, comme l'ultraviolet ou l'infrarouge», ajoute-t-il. «Nous avons commencé à inspecter la qualité interne du fruit en utilisant l'imagerie par résonnance magnétique (IRM), la tomographie axiale informatique (CAT) ou les rayons X, comme en médecine. Bien que ces techniques soient coûteuses à l'heure actuelle, nous poursuivons nos recherches pour faciliter leur installation et les rentabiliser dans le processus de sélection des fruits.»Pour de plus amples informations, consulter: Food and Bioprocess Technology: http://www.springer.com/food+science/journal/11947(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) Valencian Institute of Agrarian Research: http://www.ivia.es/index_eng.php(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Pays
Espagne