Cómo crear tecnología para ciudades inteligentes con coches conectados
Las iniciativas relacionadas con las ciudades inteligentes cada vez se aplican más en diversos sectores como la movilidad y las TIC, a fin de gestionar mejor los recursos y mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. El objetivo de dichas soluciones innovadoras cumple con la promesa de integrar los datos de varias organizaciones, distintos entornos y una amplia variedad de dispositivos inteligentes que pueden representar un desafío. En el marco del proyecto CLASS, financiado con fondos europeos, se trabaja en aras de aplicaciones de movilidad seguras, eficaces y sostenibles en futuras ciudades inteligentes. Su tecnología de software se está probando en coches conectados en el proyecto Modena Automotive Smart Area (MASA), al norte de Italia. «Al permitir la ejecución de análisis de datos masivos con restricciones en tiempo real, la arquitectura de software del proyecto CLASS ofrece una solución a los problemas para gestionar al instante grandes cantidades de datos complejos (peatones, tráfico, vehículos, etc.)», tal y como se afirma en una nota de prensa publicada en el sitio web del proyecto. «El análisis de datos en reposo y datos en movimiento se integra en un mismo marco de desarrollo, que funciona con garantías en tiempo real». En la misma nota de prensa, Eduardo Quiñones, coordinador del proyecto CLASS en el Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona, afirma: «Gracias a su capacidad para procesar análisis de datos masivos con restricciones en tiempo real, el marco del proyecto CLASS es un paso importante de cara a hacer que los vehículos conectados sean seguros».
Aplicaciones relacionadas con ciudades inteligentes
El proyecto CLASS (Edge and CLoud Computation: A Highly Distributed Software Architecture for Big Data AnalyticS) seguirá en marcha hasta diciembre de 2020. Su objetivo es procesar múltiples y heterogéneos flujos de datos de forma eficiente con el fin de obtener información valiosa y crear una base de datos común para la ciudad de Módena. Para lograrlo, el proyecto CLASS ya ha empezado a recopilar datos de sensores y dispositivos del internet de las cosas situados en MASA y en coches de la marca Maserati equipados con alta tecnología. Dichos vehículos están controlados por conductores humanos que pueden probar el potencial innovador del proyecto CLASS en lo relativo a la gestión del tráfico y los sistemas avanzados de asistencia al conductor. En el marco del proyecto CLASS, las aplicaciones en ciudades inteligentes incluyen señales de tráfico digitales, estacionamiento inteligente, simulación de la contaminación atmosférica y detección de obstáculos. Tal y como se explica en la misma nota de prensa, la aplicación de la señal de tráfico digital ofrece asesoramiento sobre las mejores rutas disponibles, como en caso de accidentes o para vehículos de emergencia. En el sitio web del proyecto se indica lo siguiente: «Para los vehículos de emergencia (como vehículos de policía, bomberos y ambulancias) creará “rutas ecológicas” de forma dinámica al ajustar la frecuencia de los semáforos con el objetivo de reducir el tiempo de intervención». La aplicación para el estacionamiento inteligente recopila información en tiempo real sobre las plazas de aparcamiento disponibles en la zona supervisada. La simulación de la contaminación atmosférica utiliza datos del sensor de infraestructura distribuido de MASA para calcular al instante las emisiones contaminantes de los vehículos en circulación. «La detección de obstáculos avisa a los conductores sobre peatones y objetos que aparecen en su camino, incluso si no son visibles para el coche», se añade en la nota de prensa. Asimismo, los socios del proyecto esperan que CLASS prepare los cimientos tecnológicos de cara a la llegada de los vehículos autónomos. Para obtener más información, consulte: Sitio web del proyecto CLASS
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