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Development and validation of Direct-Fed Microbials for farm animals to improve animal growth and better nourish the planet

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Una revolución en el crecimiento y la salud animal

Una nueva tecnología utiliza la ciencia de datos y la inteligencia artificial (IA) para ayudar a la industria agroalimentaria a identificar los factores biológicos que pueden influir de forma sostenible en el crecimiento del ganado.

El cambio climático y el aumento de la población incrementan el riesgo de inseguridad alimentaria, por lo que se pide a la agricultura que aumente la producción ganadera. Sin embargo, debe hacerlo sin una dependencia excesiva de los antibióticos y los métodos tradicionales de fomento del crecimiento, muchos de los cuales se han relacionado con problemas sanitarios y medioambientales. «A medida que aumenta la demanda de proteínas animales, los ganaderos deben producir más alimentos con menos recursos cumpliendo al mismo tiempo normas más estrictas de sostenibilidad y bienestar animal», afirma David Gilbert, vicepresidente de desarrollo de negocio de Aviwell(se abrirá en una nueva ventana), empresa centrada en el desarrollo de nuevas tecnologías para ayudar a la industria agroalimentaria a nutrir de forma sostenible a la creciente población mundial. Una de esas tecnologías es Aneto™ Discovery Platform.

Mejorar la productividad animal sin antibióticos

Desarrollada con el apoyo de la financiación del Consejo Europeo de Innovación(se abrirá en una nueva ventana) para el proyecto Aviwell, Aneto™ es una innovadora plataforma impulsada por IA diseñada para identificar soluciones bioactivas basadas en aquellos mecanismos biológicos que mejoran la productividad y la salud de los animales. «Con nuestra plataforma, la industria agroalimentaria puede identificar los impulsores biológicos del rendimiento animal utilizando la ciencia de datos avanzada», explica Gilbert. Según Gilbert, la tecnología aprovecha las canalizaciones bioinformáticas y bioestadísticas propias existentes para integrar conjuntos de datos moleculares en Aneto™. A continuación, utiliza algoritmos avanzados para crear un modelo animal digital. El usuario puede consultar este modelo para identificar aquellas tecnologías bioactivas que pueden influir en el crecimiento y la salud del ganado. «Estos descubrimientos se traducen después en soluciones ganaderas prácticas que pueden mejorar el rendimiento de los animales al tiempo que reducen la dependencia de los antibióticos, aumentan la sostenibilidad y satisfacen las demandas actuales de los consumidores de alimentos naturales y seguros», añade Gilbert. La empresa ya ha utilizado la plataforma Aneto™ para identificar una tecnología de aditivos bioactivos para piensos que se comercializa con el nombre de Nectar™. El equipo de Aviwell también utilizó la financiación europea para validar su plataforma Aneto™. «Estos estudios de validación demuestran que las soluciones bioactivas específicas identificadas por nuestra plataforma pueden mejorar significativamente la productividad ganadera», señala Gilbert.

La productividad ganadera no tiene por qué ir en detrimento de la sostenibilidad

Con el apoyo europeo, en Aviwell se ha logrado convertir datos biológicos complejos en soluciones bioactivas que los ganaderos pueden utilizar para mejorar tanto la salud como el rendimiento ganadero. También se demostró que la mejora de la productividad ganadera no tiene por qué ir en detrimento de la sostenibilidad. «Uno de los logros de los que estamos más orgullosos es demostrar que las ciencias de la vida y de los datos pueden combinarse con éxito para mejorar la productividad, la sostenibilidad y el bienestar de los animales», destaca Gilbert. La empresa trabaja ahora en la comercialización y ampliación de su plataforma, así como en la expansión de su red de socios industriales. «La financiación europea transformó a Aviwell de una empresa incipiente en una compañía preparada para llevar su tecnología Aneto™ a los mercados ganaderos mundiales», concluye Gilbert. «Al hacerlo, ayudaremos a abordar el reto agrícola crítico de producir más con menos».

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