Es rentable almacenar y recuperar imágenes a través de Internet
El proyecto ha creado un sistema innovador que dirime las dificultades de almacenamiento y recuperación automáticos de imágenes procedentes de nutridas base de datos dispersas en la Red. COBWEB tiene definido el siguiente objetivo comercial: reducir un 75 por ciento como mínimo el plazo y el coste de almacenamiento en una base de datos existente, eliminando en todo lo posible la necesidad de incluir notas textuales. La mayor precisión del proceso de recuperación responde a la voluntad de reducir un 50 por ciento como mínimo el tiempo y el coste de recuperación de imágenes. Con este fin, el proyecto se centró en la elaboración de una plataforma TI innovadora que mostrara rasgos avanzados de análisis de imágenes, mediante el desarrollo de algoritmos para la indización automática de los atributos visuales de las imágenes (color y textura, por ejemplo), a efectos de recuperación de imágenes con características parecidas. El proyecto se propone asimismo crear una interfaz de usuario sencilla, útil y eficaz, que oculte la complejidad interna del sistema y ayude al usuario a consultar y recuperar imágenes de la forma más "natural" posible. Por consiguiente, la interfaz de usuario proporciona herramientas de recuperación, diseñadas para ajustarse al modelo de pensamiento humano. Por último, considerando que entre la ubicación del cliente y la de la base de datos puede mediar mucha distancia, se apoyarán consultas y visitas remotas y rentables a través de la Red. Enlaces: http://cobweb.kpnqwest.no/(se abrirá en una nueva ventana) http://www.ImageQuery.com(se abrirá en una nueva ventana) Otros sitios de interés: http://maya.ctr.columbia.edu:8088/cbvq/(se abrirá en una nueva ventana) Sistema de recuperación de imágenes basado en el contenido http://hera.berkeley.edu/Programs/ugrad/superb/kim/(se abrirá en una nueva ventana) BlobSketch: Interfaz web para imágenes basadas en el contenido http://www.qbic.almaden.ibm.com/(se abrirá en una nueva ventana) Portada de QBIC http://rvl1.ecn.purdue.edu/RVL/CBIR/CBIR.html(se abrirá en una nueva ventana) Portada del proyecto "Purdue RVL CBIR"