L'archiviazione e il recupero delle immagini attraverso il web diventano più vantaggiosi dal punto di vista economico
Nell'ambito di questo progetto è stato elaborato un sistema innovativo che risolve il problema dell'archiviazione e del recupero automatici di immagini contenute in grandi banche dati sparse su Internet. %Gli obiettivi commerciali del progetto consistono nel ridurre almeno del 75% i tempi e costi relativi all'inserimento di una nuova immagine in una banca dati preesistente, riducendo così notevolmente la componente testuale (annotazioni) delle immagini. Aumentando il grado di precisione del processo di recupero delle immagini, invece, si mira a ridurre almeno del 50% i tempi e i costi legati a quest'operazione. A tal fine, il progetto si è concentrato sullo sviluppo di una piattaforma informatica innovativa, la quale offre funzioni avanzate per l'analisi delle immagini, sviluppa algoritmi efficaci per la catalogazione automatica delle caratteristiche visive dell'immagine (colore, struttura, per esempio) utilizzabili come mezzo per reperire immagini simili. Il progetto mira inoltre alla creazione di un'interfaccia utente semplice, utile ed efficace che nasconda la complessità interna del sistema, aiutando l'utilizzatore a formulare quesiti e a reperire immagini nel modo più "naturale" possibile. Per questo l'interfaccia utente si basa su strumenti per il reperimento delle immagini il cui funzionamento è improntato sul pensiero umano. Infine, poiché spesso il cliente si trova in un luogo molto lontano dalla banca dati, è stato previsto un sostegno per la ricerca e l'accesso a distanza tramite Internet. Link utili: http://cobweb.kpnqwest.no/(si apre in una nuova finestra) http://www.ImageQuery.com(si apre in una nuova finestra) %Altri siti utili: http://maya.ctr.columbia.edu:8088/cbvq/(si apre in una nuova finestra) L%Sistema di ritrovamento di immagini in funzione del contenuto http://hera.berkeley.edu/Programs/ugrad/superb/kim/(si apre in una nuova finestra) BlobSketch: Interfaccia web per immagini sulla base del contenuto http://www.qbic.almaden.ibm.com/(si apre in una nuova finestra) Home Page di QBIC http://rvl1.ecn.purdue.edu/RVL/CBIR/CBIR.html(si apre in una nuova finestra) Home Page del progetto "Purdue RVL CBIR"