Kosteneffektive Speicherung und Wiederauffindung von Bildern über das Internet
Im Rahmen des Projekts wird ein innovatives System entwickelt, das eine Lösung für das Problem der automatischen Speicherung und Wiederauffindung von Bildern aus großen, über das Internet verstreuten Bilddatenbanken bietet. Die Geschäftsziele von COBWEB bestehen darin, die Zeit zu verkürzen und die Kosten zu senken, die für die Speicherung eines neuen Bildes in einer bestehenden Datenbank anfallen, und zwar um mindestens 75 Prozent. Dies wird erreicht, indem die Notwendigkeit von Textanmerkungen für die Bilder drastisch gesenkt wird. Die Erhöhung der Präzision des Abrufprozesses soll die Dauer und Kosten des Bildabrufs um mindestens 50 Prozent reduzieren. Für diesen Zweck hat das Projekt insbesondere eine innovative IT-Plattform entwickelt, die fortgeschrittene Leistungsmerkmale der Bildanalyse bietet und wirksame Algorithmen für die automatische Indexierung visueller Merkmale der Bildgebung entwickelt (z.B. Farbe, Textur), die als Mittel für das Abrufen ähnlicher Bilder genutzt werden können. Ziel des Projekts ist außerdem die Entwicklung einer einfachen, nützlichen und effektiven Benutzerschnittstelle, um die systeminterne Komplexität zu verbergen und den Benutzer bei der Durchführung von Abfragen and Abrufen von Bildern auf "natürlichste" Weise zu unterstützen. Aus diesem Grunde stellt die Benutzerschnittstelle Abfragewerkzeuge bereit, die an die menschliche Denkweise angepasst sind. Schließlich berücksichtigt es, dass der Standort des Kunden im Vergleich zu dem der Datenbank weit entfernt sein kann, und bietet daher Unterstützung für kosteneffektive Fernabfragen und Zugangsmöglichkeiten über das Internet. Links: http://cobweb.kpnqwest.no/(öffnet in neuem Fenster) http://www.ImageQuery.com(öffnet in neuem Fenster) Sonstige nützliche Websites: http://maya.ctr.columbia.edu:8088/cbvq/(öffnet in neuem Fenster) Inhaltsgestütztes Bildwiederauffindungssystem http://hera.berkeley.edu/Programs/ugrad/superb/kim/(öffnet in neuem Fenster) BlobSketch: Eine Internetschnittstelle für inhaltsgestützte Bilder http://www.qbic.almaden.ibm.com/(öffnet in neuem Fenster) QBIC-Homepage http://rvl1.ecn.purdue.edu/RVL/CBIR/CBIR.html(öffnet in neuem Fenster) Purdue RVL CBIR-Projekt-Homepage