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Advanced Valve Control System

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La surveillance et le diagnostic des machines

Les machines tournantes constituent le coeur de nombreuses technologies industrielles. Une condition préalable importante pour une utilisation adéquate de ces machines consiste à mettre en oeuvre des programmes de surveillance de l'état des machines. Jusqu'à présent, en raison des difficultés d'application et de la subjectivité accrue impliquée dans de tels programmes, les industries européennes les adoptent rarement et, dans le cas contraire, ces programmes ne sont pas concluants. Un consortium européen de partenaires représentant une grande diversité d'industries a mis au point un système de diagnostic perfectionné et très prometteur pour la surveillance de l'état des machines, qui permet d'obtenir une plus grande fiabilité du matériel.

Technologies industrielles

Des études comparatives sur la maintenance de l'équipement industriel ont révélé que la mise en oeuvre de programmes de surveillance de l'état des machines est extrêmement bénéfique pour la productivité industrielle. Ces programmes consistent à recueillir des mesures et des données provenant des machines et à les analyser pour diagnostiquer l'état de ces machines, avant l'apparition de sérieux défauts de fonctionnement. De telles mesures de maintenance permettent non seulement de minimiser les pannes, mais également d'empêcher éventuellement qu'elles ne surviennent. Néanmoins, cette bonne pratique n'a pour l'instant pas été largement adoptée et, dans le cas contraire, elle n'est pas appliquée correctement. La raison principale est qu'il s'agit d'une méthode extrêmement complexe qui implique une subjectivité accrue dans l'analyse des données, principalement pour les données de vibration. Malheureusement, tous les efforts réalisés pour venir à bout de ces problèmes ont déjà échoué. Motivées par leurs propres besoins, différentes industries européennes ont uni leurs forces, et coordonné leurs expériences et leurs ressources, pour mettre au point un système robuste et fiable pour le diagnostic de l'équipement industriel, appelé VISION. Au départ, le consortium a utilisé des techniques de simulation pour développer des modèles appropriés d'usines industrielles, qui ont ensuite été validés avec des ensembles de données réelles. A l'aide de techniques spécifiques d'intelligence artificielle, les modèles de simulation ont été utilisés pour apprendre les spécificités de l'usine à un système logiciel développé. Finalement, les modèles ont été dissociés du système ayant suivi une formation adaptée, et ils ont été testés sur la reconnaissance de différents types de pannes sur plusieurs machines. Résultat, le système de diagnostic a détecté 98.4% de cas jusque-là indétectables. Ce logiciel peut être facilement mis en oeuvre sur une interface Windows pour analyser et interpréter les données d'une usine, et pour conseiller localement les ingénieurs de maintenance et les directeurs d'usine d'un grand nombre de secteurs industriels. Le système sera encore perfectionné pour fournir des services de diagnostic à distance, via Internet ou des serveurs Intranet distants. Ce système intelligent et adaptable de diagnostic et de contrôle présente des possibilités de débouchés accrues. De récentes études ont révélé que 84% des acteurs du marché étaient prêts à adopter un système de diagnostic fiable et facile à utiliser, pour effectuer les analyses complexes de données. Par conséquent, le système VISION encourage non seulement la bonne pratique industrielle en matière de surveillance de l'état des machines, mais c'est également un outil utile pour sa mise en oeuvre réussie.

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