Télédétection de la neige
La neige est une forme compliquée et néanmoins importante de précipitation qui prend part au cycle hydrologique de notre planète. Entre le moment où la neige tombe et celui où elle fond, se répand et réintroduit de l'eau dans le cycle, il s'écoule un laps de temps qui peut être problématique. En effet, la neige tassée peut rester gelée quelques jours, mais aussi quelques années, voire des décennies (il n'est qu'à penser aux glaciers). Connaître l'étendue des zones enneigées ("Suivi du couvert nival" ou SCN) ainsi que la quantité d'eau contenue dans la neige ("Equivalent en eau de la neige" ou EEN) aide à planifier et gérer au mieux les ressources hydrauliques dont le réapprovisionnement dépend de la fonte des neiges. Les étendues neigeuses, notamment en hiver, peuvent couvrir des centaines de kilomètres carrés. Il n'est donc pas envisageable en termes de coût et de temps de mesurer à la surface de la Terre les paramètres SCN, EEN, etc. Fort heureusement, la neige est sensible à plusieurs bandes du spectre électromagnétique, notamment à sa portion hyperfréquence. De ce fait, elle répond à la télédétection. La télédétection des ondes hyperfréquence active fonctionne en deux phases: émission de ces ondes et mesure de l'amplitude du signal reçu en retour après qu'elles ont rebondi contre la surface de la Terre. Le radar SAR (Synthetic Aperture Radar, ou radar à antenne synthétique) est le dispositif de télédétection des ondes hyperfréquence active le plus courant. Requérant des techniques de traitement des données rigoureuses, il peut être embarqué à bord d'un avion ou d'un satellite. Les scientifiques de plusieurs instituts de recherche les plus réputés d'Europe du Nord ont découvert de nouvelles méthodes pour exploiter les données du SAR afin d'obtenir les valeurs SCN et EEN. L'équipe a créé des algorithmes permettant d'interpréter les données collectées par le radar SAR. Elle peut ainsi générer des modèles numériques de terrain (MNT) de SCN, même dans des régions de haute altitude. L'équipe recherche des fonds pour poursuivre ses recherches relatives à l'algorithme EEN. Les MNT des paramètres d'enneigement SCN, EEN et autres vont s'avérer fort utiles pour la planification des ressources en eau, notamment dans les régions européennes qui dépendent grandement de la fonte des neiges pour leur approvisionnement en eau.
