Control de modelos de ancho de fleje de acero
Los objetivos básicos de los modelos exigían la fijación de la relación entre parámetros no lineales y datos multidimensionales de las operaciones de fabricación de acero. El resultado fue un modelo que incluía métodos avanzados para la elaboración de un algoritmo de clasificación de datos dedicados y un método de datos de procesamiento del ruido para pruebas de verosimilitud. La base del modelo era una herramienta de software basada en una caja de herramientas de mapas autoorganizativos (en inglés SOM). Se combinaba después con el controlador de carrera corta, lo cual generaba modelos muy adaptables, físicamente plausibles y aptos para su explotación. Así, los modelos serán capaces de configurarse para varios laminadores con configuraciones de tren de desbaste y esquemas de paso diferentes. Para lograrlo el algoritmo SOM realiza el mapeo de datos multidimensionales mediante rutinas de preprocesamiento básico, entrenamiento y visualización. Funciona tomando datos multidimensiones y convirtiéndolos en simples estados geométricos, tras lo cual los modelos informáticos describen las observaciones reales. Experimentos anteriores han mostrado que las aplicaciones en línea de larga duración que operan con numerosas redes neuronales mejoran sustancialmente el cálculo previo de las fuerzas de laminado en el tren de acabado. Las nuevas características del SSC son sus sólidos procedimientos de puesta en servicio de controlador, varias limitaciones tecnológicas de laminado y la independencia del esquema de paso. Este sistema SSC ya ha sido aplicado en el laminador de Rautarruukki Raahe e incluye el sistema de control de procesos de automatización del laminador desbastador existente. De los resultados obtenidos del proceso de laminado se desprendió que la exactitud de control era en la realidad menor que en los modelos experimentales. Sin embargo, se cree que el verdadero potencial de este modelo de control de ancho se realizará con su aplicación en un laminador actualizado.
