Procesamiento avanzado de imágenes con redes neuronales
La percepción y visión humanas son extremadamente difíciles de imitar. Aunque el conocimiento que tiene el hombre de los factores biológicos, neurológicos, psicológicos y de otro tipo involucrados en el proceso es cada vez mayor, todavía sigue siendo limitado. Afortunadamente, la mayor potencia de procesamiento de los ordenadores actuales y la digitalización de imágenes en ceros y unos están facilitando el desarrollo de las últimas técnicas de tratamiento de imágenes. El proyecto AMOVIP reunió a investigadores de tres continentes para examinar el potencial de las técnicas de redes neuronales en este campo. Las redes neuronales son métodos numéricos altamente avanzados, que en este caso se utilizan para resolver un sistema de ecuaciones diferenciales. El resultado permite discriminar mejor entre el primer plano y el fondo de la imagen, y distinguir con más nitidez los bordes de los objetos y los patrones de brillo. El planteamiento implica tres niveles de análisis independientes, que efectúan interpolaciones entre los valores máximo y mínimo para obtener una solución equilibrada. Se ahorra un tiempo considerable de procesamiento si la interacción de las celdas se hace únicamente a escala local en vez de a escala global y si se evitan los métodos de comparación explícita. AMOVIP resulta mucho más atractivo que las técnicas actuales de procesamiento de imágenes, ya que permite obtener imágenes de mayor calidad en menos tiempo. Estos resultados pueden ser utilizados en una amplia gama de aplicaciones. Las medidas de seguridad biométrica, por ejemplo, precisan el reconocimiento automático de firmas, características faciales, huellas digitales y otros rasgos personales. El tratamiento de imágenes también se utiliza en diagnosis médica (imágenes de resonancia magnética, por ejemplo). El método es ejecutado fácilmente con VLSI ("Very Large-Scale Integration" o integración a muy gran escala) y se basa en tecnología industrial estándar (Matlab, por ejemplo). Ya han sido presentadas solicitudes de patentes. El consorcio AMOVIP está buscando grupos de investigación en VLSI o socios orientados a la aplicación.
