Dar la vuelta al Error de Medición
El error de medición es un dato conocido en la ciencia. Las distintas mediciones de cualquier objeto varían, o bien porque varía el objeto o bien porque varía el método de medición. El campo de la estadística ha ayudado a los científicos a asumir este hecho, permitiéndoles separar y cuantificar diferentes clases de errores. Un grupo de Oxford ha desarrollado nuevas técnicas para analizar los errores de medición asociados a la medición vía satélite de los componentes atmosféricos del espacio. El Interferómetro de Michelson para el sondeo atmosférico pasivo (MIPAS) a bordo del Envisat hace mediciones espectrales de la atmósfera terrestre. Mediante un complicado procesamiento, se puede inferir del espectro la concentración de gases invernadero y otros gases. El error, provocado por el propio instrumento, su calibrado, los razonamientos sobre las que se basan los modelos de procesamiento de datos etc, puede deformar los resultados. Al enfocar este problema, el equipo de Oxford aplicó las matemáticas avanzadas. Se crearon nuevas técnicas, como el algoritmo de la selección micro-window. Las relaciones intrínsecas entre las diferentes clases de errores se gestionan de acuerdo con las teorías que se han comprobado con datos experimentales. Lo difícil es comprender cómo se propagan esos errores por el sistema de los modelos adelantados de transferencia radiactiva y la consiguiente inversión. Para ello se desarrolló una nueva técnica de análisis del error posterior: el análisis residual y de correlación de errores (REC). Este análisis proporciona información sobre el número y la magnitud de errores existentes en los perfiles verticales de las distintas especies gaseosas. En su conjunto, estos resultados permitirán a los científicos de todo el mundo trabajar con los datos obtenidos por MIPAS y por instrumentos similares.
