Prevención de averías impredecibles en máquinas
Basándose en la fiabilidad global de las maquinarias, se pudo determinar que los máximos beneficios sólo podrían derivarse si la maquinaria era desmontada y se analizaban sus componentes individualmente. Para optimizar estos resultados, los ingenieros agruparon todos los componentes por sus respectivos subsistemas e identificaron a cada componente y cada familia de componentes de acuerdo con sus funciones respectivas. . Las áreas problemáticas fueron identificadas y agrupadas de acuerdo con: unidad móvil (movimiento del eje), unidad de proceso (husillo eléctrico, cabezal, cabezal móvil, etc), unidad de accesorios (intercambiador automático de paletas, intercambiador automático de herramientas) y unidad auxiliar (equipo hidráulico y eléctrico). Además, este desglose estructurado por funciones hizo posible considerar la fiabilidad global de la maquinaria. . Con la estructura completa de componentes y sus elementos agrupados, medidos y analizados, pueden ahora predecirse los sucesos críticos, y los problemas del tiempo de trabajo pueden ser fácilmente identificados y localizados. Esta información unida a las transmisiones digitales que incorporan las máquinas modernas hacen muy fácil la instalación de aplicaciones software que puedan optimizar la predicción y planificar la fiabilidad y la disponibilidad, así como la monitorización de su estado. . El sistema de monitorización del estado con control integrado es útil para las máquinas que utilizan Controles Numéricos (NCs) abiertos. Basándose en los datos de control interno debería ser capaz de proporcionar datos fiables suficientes para todo el sistema de fiabilidad y disponibilidad (R&A). Además, posibilitará una integración homogénea del sistema de monitorización en la interfaz de control, estimar el periodo de vida que resta a los componentes internos y monitorizar las condiciones en que se encuentran los componentes de la máquina. . El resultado final de este proyecto hace posible ahora que los fabricantes tomen la decisión correcta para lograr una fiabilidad máxima y obtengan los datos de la máquina y de sus componentes durante el funcionamiento, aumentando la eficiencia del mantenimiento. Por tanto, el vacío existente entre el diseño de la herramienta y las cargas del proceso puede darse por cerrado y conseguir un aumento de la competitividad y reducción de los costes.
