Prévenir les défaillances imprévisibles des machines
Compte tenu de la fiabilité globale des machines outils, il a été établi que des avantages optima ne pouvaient être obtenus que si la machine outil était démontée complètement et les composants analysés individuellement. Pour optimiser ces résultats, les ingénieurs ont regroupé tous les composants dans leurs sous-systèmes respectifs et les ont identifiés, ainsi que leurs familles, en fonction de leur rôle respectif. Les zones à problème ont été identifiées et regroupées en fonction de l'unité de mouvement (mouvement de l'axe), l'unité de traitement (broche électrique, poupée, contre-poupée, etc.), l'unité des accessoires (changeur de palettes automatique, changeur d'outil automatique) et de l'unité auxiliaire (équipement hydraulique et électrique). Cette décomposition structurée par fonction a ainsi permis d'examiner la fiabilité générale de la machine outil. Grâce à l'ensemble de la structure des composants et au regroupement, à la mesure et à l'analyse des éléments, il est maintenant possible de prévoir les événements critiques et d'identifier et de localiser facilement les problèmes de temps de travail. Ces informations combinées aux transmissions numériques des machines modernes font qu'il est désormais très facile d'installer des applications logicielles complémentaires capables d'optimiser la prédiction et la planification de la fiabilité et de la disponibilité, ainsi que la surveillance des conditions. Le système de surveillance des conditions intégré au contrôle est destiné aux machines outils qui utilisent des commandes numériques (CN) ouvertes. Sur la base des données internes de contrôle, il devrait être capable de fournir un ensemble de données fiables pour l'ensemble du système de fiabilité et de disponibilité. Il devrait en outre faciliter l'intégration homogène du système de surveillance dans l'interface de contrôle, l'estimation de la durée de vie restante des composants internes et la surveillance de l'état des composants de la machine outil. Les résultats finaux de ce projet permettent désormais aux fabricants de prendre des décisions appropriées pour une fiabilité maximale et d'obtenir des données en cours de traitement sur la machine et ses composants, avec pour résultat une maintenance plus efficace. Le projet permet donc de combler en partie le fossé entre la conception des outils et les charges opérationnelles, tout en améliorant la compétitivité et les économies de coûts.
