Observando el glaucoma
La obstrucción del flujo natural del humor acuoso puede provocar un aumento de la presión en el globo ocular que puede llegar a dañar el disco óptico y provocar un deterioro de la visión. La enfermedad que se conoce como glaucoma, y que constituye una de las causas más frecuentes de ceguera, puede tratarse de forma eficaz si se detecta precozmente. . Aprovechando el banco de datos óptico existente, el proyecto GLAUCAD desarrolló una serie de herramientas software para ayudar a los clínicos a diagnosticar el glaucoma de una forma más rápida y fiable. Así, una nueva aplicación software utiliza imágenes retinianas que conforman la zona del ojo que transmite la luz y las imágenes al cerebro a través del nervio óptico. . El concepto que subyace bajo esta herramienta es la identificación de las deformaciones vasculares si extieran para especificar las anomalías de la visión del sujeto. De ese modo, ayuda a la detección automática del glaucoma, en presencia de desplazamientos vasculares debido a causas patológicas o no. Este software permite agrupar a los sujetos en dos tipos, los conversores/no-conversores que prentan deformaciones anormales/normales a lo largo del tiempo. . Primero se obtienen dos imágenes retinianas con un intervalo de unos meses entre las mismas y, a continuación, se analizan. Esto conlleva la identificación de las líneas centrales de los casos retinianos y el cálculo de la los descriptores del perfil de los vasos seleccionados para el usuario. Si los descriptores del perfil de los vasos seleccionados para el usuario muestran valores diferentes en las dos imágenes tomadas en el tiempo el sujeto se considerará conversor. . El software ha demostrado ser muy preciso tanto en términos de los resultados obtenidos como respecto al registro de imágenes para la generación de animaciones. Este último constituye un método muy popular para las inspecciones médicas de rutina. Los pares de imágenes retinianas se procesan por lotes y, a continuación, se examinan los vasos clave de los pares de imágenes retinianas. La aplicación puede ser utilizada tanto en un equipo independiente como en un servicio integrado en red.
