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Glaucoma prevention by computer aided diagnostics

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Le glaucome en point de mire

Le glaucome est une maladie progressive qui peut diminuer la vision et conduire à la cécité, sauf s'il est détecté suffisamment tôt. Une nouvelle méthode assistée par ordinateur permet de détecter toutes les déformations des vaisseaux pouvant être à l'origine d'un glaucome.

Une obstruction de l'écoulement naturel de l'humeur aqueuse peut provoquer une augmentation de la pression au niveau du globe oculaire, ce qui risque finalement d'endommager le disque optique et de diminuer la vision. Ladite maladie du glaucome, qui est l'une des causes de cécité les plus fréquentes, peut être traitée de manière efficace si elle est détectée précocement. Profitant d'une banque de données optiques existante, le projet GLAUCAD a mis au point divers outils logiciels pour aider les médecins dans le diagnostic rapide et sûr du glaucome. Pour ce faire, un nouvel outil logiciel utilise des images rétiniennes représentant la partie de l' oeil qui transmet la lumière et des images au cerveau via le nerf optique. Le concept de base derrière cet outil consiste à identifier les éventuelles déformations des vaisseaux afin de déceler toute anomalie au niveau de la vision du sujet. Il assure ainsi la détection automatique du glaucome, en présence de mouvements des vaisseaux d'origine pathologique ou non. Ce logiciel permet de classer les sujets dans deux catégories, à savoir les convertisseurs/non convertisseurs qui présentent des déformations des vaisseaux anormales/normales au fil du temps. Deux paires d'images rétiniennes acquises à un intervalle de quelques mois sont d'abord enregistrées, puis soumises à analyse. Celle-ci consiste notamment à identifier les lignes centrales des vaisseaux rétiniens et à calculer des descripteurs de forme pour les vaisseaux sélectionnés par l'utilisateur. Si les descripteurs de forme des vaisseaux sélectionnés par l'utilisateur affichent des valeurs différentes pour les deux images espacées dans le temps, le sujet est placé dans la catégorie convertisseur. Il a été démontré que le logiciel était précis en termes de résultats dérivés et d'enregistrement d'images pour la génération d'animations. Cette dernière constitue une méthode très populaire pour les inspections médicales de routine. Des paires d'images rétiniennes sont traitées par lots et tous les vaisseaux importants d'une paire d'images rétiniennes sont soumis à des examens. L'outil peut être utilisé en tant que périphérique autonome ou via un réseau de services.

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