Gestión de la supervisión de medios multilingües
El rápido aumento del número de fuentes para medios de comunicación diferentes ha convertido la supervisión de las noticias en una actividad que consume mucho tiempo. La selección automática de diferentes canales de cable, radio y televisión y de sitios de internet podría, por tanto, resultar un servicio de gran utilidad para muchos. La tecnología de reconocimiento de voz multilingüe puede combinarse con la estructuración automática de datos de audio y video para alcanzar nuevos desarrollos para aplicaciones de vigilancia de los medios de comunicación. El proyecto financiado con fondos comunitarios, ha desarrollado un sistema de demostración que utiliza la más avanzada tecnología de reconocimiento de voz multilingüe Una vez detectados los tópicos, automáticamente indexa los datos emitidos en cuatro lenguajes: Inglés, francés, alemán y portugués. Los datos indexados se almacenan entonces en una base de datos para su posterior utilización, como la notificación por e-mail a los individuos interesados en uno o varios tópicos determinados. El indexado de audio multilingüe aumenta la eficacia de la monitorización de medios. El procesado de datos emitidos multilingües para el acceso a la información es particularmente interesante en las aplicaciones de vigilancia de medios de comunicación. En el caso acontecimientos de importancia, los mismos temas son cubiertos por distintos medios en distintos países. El sistema creado por el proyecto ALERT recoge el mismo tópico en diferentes idiomas y lleva las noticias a los individuos interesados. La representación de diferentes tipos de datos en distintos idiomas utiliza un sistema unificado. Los segmentos de audio y/o video que coinciden con una búsqueda introducida en una lengua natural son seleccionados a partir de transcripciones de programas automáticamente derivadas. Estas tecnologías pueden marcar una nueva era en nuestra capacidad de acceder a las noticias y de mantenernos al día en la evolución de los tópicos deseados.