Los algoritmos mejoran la medición de la contaminación del agua
Los sensores CHEMFET (Chemical Field Effect Transistor) ofrecen varias ventajas sobre los sensores químicos más tradicionales. Son compactos, de fabricación barata y sencilla, y no requieren muchas condiciones en cuanto a electrónica y electricidad. El consorcio del proyecto SEWING aprovechó estas características al diseñar un nuevo prototipo para el control de la contaminación del agua, basado en los sensores CHEMFET. Uno de los inconvenientes de los sensores CHEMFET que tuvo que superar el consorcio es la cuestión del procesamiento de señales. Los sensores son muy sensibles a las interferencias de otras especies iónicas y hay que tener cuidado para eliminar estos ruidos de las señales. Además, la señal es no lineal y le afecta en gran medida la temperatura ambiente. El consorcio SEWING reunió a expertos en el procesamiento de señales de diferentes países para resolver este problema. Se aplicó un ciclo de mediciones de varios pasos con diferentes técnicas para aumentar la proporción señal/ruido (S/N). Este ciclo incluía en la muestra un adaptador de la fuerza iónica (Ionic Strength Adjuster) y potasio, los elementos que más interfieren, en diferentes momentos. Se desarrolló un algoritmo de optimización para medir con exactitud las concentraciones de iones de los distintos sensores CHEMFET. Se pueden usar sensores redundantes para reducir más la incertidumbre de las mediciones. En otro enfoque diferente, se aplicó un algoritmo inverso a una serie temporal de mediciones. En un estudio paralelo sobre la eliminación de múltiples interferencias, se elaboró un tercer y último plan para aumentar la proporción S/N. El software de procesamiento de señales se integró con éxito en el software operativo del prototipo. De esta forma, se generan concentraciones precisas de iones contaminantes en tiempo casi real, proporcionando al prototipo la capacidad de realizar alertas rápidas. Así mismo, se pueden procesar también las señales fuera de línea. La información sobre las publicaciones relacionadas con estos algoritmos se pueden encontrar en: http://www.sewing.mixdes.org(se abrirá en una nueva ventana)
