Técnicas de la nueva era para obtener imágenes cerebrales
La obtención de imágenes del cerebro resulta especialmente problemática por diversos aspectos, y actualmente se ve dificultada por los problemas de baja resolución asociados, que "contaminan" la imagen a partir de las estructuras contiguas. El problema se vuelve más intenso en casos en los que existe atrofia, como la enfermedad de Alzheimer. El proyecto PVEOUT, financiado con fondos comunitarios, trató de ampliar las tecnologías existentes y resolver las limitaciones actuales para lograr imágenes funcionales de mayor precisión. Las imágenes funcionales se pueden corregir en forma y tamaño, partiendo de las correspondientes estructuras cerebrales. La necesidad de validar estas imágenes funcionales y sus análisis han propiciado el uso de los 'simuladores cerebrales' antropomórficos, básicamente muñecos que se parecen al hombre. Los simuladores físicos han permitido a los médicos e investigadores 'controlar' la forma del objeto y las propiedades del material. Por tanto, el uso de plataformas avanzadas puede ampliar el alcance de las tecnologías existentes y establecer nuevas normas para la industria del diagnóstico. Investigadores del centro italiano IBB-CNR han diseñado un nuevo simulador antropomórfico de múltiples compartimentos, denominado STEPBrain, que resulta adecuado para la obtención de imágenes por PET/SPET y CT/MR. Parece que STEPBrain es único en todo el mundo, creado para albergar compartimentos independientes y separados, uno para la materia gris y otro para la materia blanca. STEPBrain se puede utilizar para validar diferentes metodologías con el fin de corregir el efecto de volumen parcial en las imágenes de baja resolución, quizá la única aplicación para resolverlo. En este sentido, el potencial de STEPBrain es realmente muy grande. Los desarrolladores desean atraer el interés de la industria del diagnóstico para formalizar acuerdos de licencia, y están dispuestos a debatir algunos modelos de colaboración.
