Optimización de los sistemas energéticos interconectados usando predicciones de energía eólica
Debido a la creciente imprevisibilidad de la energía eólica o la inestabilidad de la red eléctrica, la energía eólica aún no se ha promovido de forma generalizada como fuente sostenible para el suministro eléctrico. Concretamente, la rápida introducción de grandes cantidades de producción de energía eólica intermitente podría generar problemas técnicos y económicos en los sistemas. Por ejemplo, en el norte de Europa, durante los períodos de fuertes vientos la red eléctrica presenta una mayor inestabilidad. Por eso, el proyecto WILMAR desarrolló un modelo estocástico de optimización de los sistemas energéticos interconectados en Alemania y los países nórdicos, empleando predicciones de producción de energía eólica como parámetro principal. Basándose en determinadas regiones en las que la generación, la demanda y la transmisión de la energía eólica está bien definida, el modelo realiza un análisis de mercado y ofrece los precios del mercado de electricidad a partir de los costes marginales del sistema. Teniendo en cuenta las actividades comerciales de los diferentes actores en los distintos mercados energéticos, concretamente cuatro mercados de electricidad y uno de calor, el modelo permite optimizar la garantía de la unidad, asistido por una función objetiva que maximiza el excedente del productor y consumidor y que se corresponde con la minimización de los costes de operación del sistema en el caso de las demandas fijas de electricidad. Adoptando una propuesta de planificación y teniendo en cuenta el factor tiempo, el modelo simplifica la llegada de información y la toma de decisiones, utilizando adelantando 3 horas en el tiempo. Se trata de uno de los primeros modelos de mercado energético a gran escala que aborda la incertidumbre en las predicciones de producción de energía eólica de forma endógena. Esto significa que permite a los usuarios tomar decisiones ofreciéndoles unas predicciones inciertas de producción de energía eólica. Así mismo, el operador utiliza el mismo modelo para trabajar tanto en un mercado de día anterior como en un mercado intradiario para regular la energía. Se buscan instituciones de investigación, empresas de consultoría y organizaciones interesadas en continuar con el desarrollo del modelo y su aplicación para el análisis de la integración de la energía eólica.
