Optimisation des systèmes électriques interconnectés à l'aide de prévisions de production d'énergie éolienne
Au vu de l'imprévisibilité majeure de l'énergie éolienne et des instabilités du réseau, l'énergie éolienne n'est pas encore été soutenue à grande échelle en tant que source durable d'approvisionnement en électricité. De manière plus précise, l'introduction rapide de grandes quantités d'énergie éolienne produite par intermittence pourrait provoquer des problèmes économiques et techniques au niveau des systèmes. Ainsi, en Europe du Nord, lors de vents forts, le réseau affiche une plus grande instabilité. Interpellé par cette problématique, le projet WILMAR a mis au point un modèle d'optimisation stochastique de réseaux électriques interconnectés d'Allemagne et des pays nordiques qui utilise les prévisions de production d'énergie éolienne en guise de paramètre d'entrée. Sur la base de régions déterminées où la génération, la demande et la transmission de l'énergie éolienne ont été décrites de manière détaillée, le modèle effectue une analyse de marché et détermine les prix du marché de l'électricité à partir des coûts marginaux de fonctionnement du système. En prenant en considération les activités commerciales de différents acteurs de divers marchés de l'énergie, à savoir quatre marchés de l'électricité et un de la chaleur, le modèle permet d'optimiser la participation d'une unité. Aidé par une fonction objective qui maximise le surplus de consommation et de production qui correspond à la minimisation des coûts opérationnels du système dans le cas de demandes en électricité fixes. En adoptant une approche de planification constamment mise à jour et en tenant compte du facteur "temps de calcul", le modèle simplifie l'arrivée d'informations et la prise de décision grâce à des prévisions 3 heures à l'avance. Il s'agit d'un des premiers modèles de marché de l'énergie à grande échelle qui prend en compte de façon endogène les incertitudes associées aux prévisions de la production d'énergie éolienne. Cela signifie qu'il permet aux utilisateurs de prendre des décisions en leur fournissant des prévisions de production d'énergie éolienne incertaines. Par ailleurs, l'opérateur utilise ce même modèle pour gérer le marché un jour à l'avance et le marché intrajournalier afin de réguler l'électricité. Des instituts de recherche, des sociétés de conseil et des organisations intéressées par le développement plus avant du modèle et son application dans le cadre de l'analyse de l'intégration de l'énergie éolienne sont recherchés.
