Mejorar el análisis de la calidad de los datos geográficos
Los datos geográficos son fuentes de información muy importantes en el comercio, la industria y la vida cotidiana. Existe una creciente preocupación por el hecho de que las informaciones geográficas no suelen ser exactas, veraces ni completas, y porque al ser de carácter cualitativo no se fusionan fácilmente con los actuales sistemas de información geográfica (GIS) cuantitativos. La circulación de la información geográfica y la dificultad para que los usuarios aprecien su calidad puede generar usos e interpretaciones incorrectas, que aumenten el número de demandas presentadas. Por eso, el proyecto REVIGIS - Esprit-4 ha decidido establecer unas teorías y herramientas para ayudar a los usuarios de los datos geográficos a comprender la información poco clara. Se utilizaron distintos parámetros para describir la información sobre la calidad. Algunos de ellos son la precisión posicional de los datos, la precisión semántica y lo total. Además, cada uno de los parámetros describe los datos con distintos niveles de detalle en relación con la calidad, como por ejemplo la calidad de un conjunto de datos, de una sola clase de objetos y de una sola instancia. Finalmente, se diseñó un modelo de datos para contribuir a la gestión de la información sobre la calidad de los datos heterogéneos en los diferentes niveles de análisis.
