Plasmar gráficamente la lógica de la incertidumbre
Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten simular un enfoque basado en la geografía para la resolución de problemas. Este enfoque se puede aplicar a un gran número de ámbitos, tales como el comercio, la industria y la vida cotidiana. Uno de los problemas inherentes a la información geográfica es la diversidad de fuentes de las que procede. Por esta razón, con frecuencia resulta imprecisa, incierta, incompleta, cualitativa y difícil de combinar con la información cuantitativa de un SIG existente. Para subsanar esta incertidumbre, se han seleccionado técnicas de distintos campos del saber y se han adaptado en un intento de estandarizar la información geográfica. El proyecto REVIGIS se propuso dar con nuevas teorías y herramientas que ayudasen a aumentar la precisión de la información geográfica incierta. Echando mano de la lógica difusa, es decir, de razonamientos aproximados en lugar de precisos, sus responsables fusionaron varias técnicas formales de lógica difusa para hacer frente a la incertidumbre que traen consigo los datos de índole espacial. Dichas técnicas se aplicaron a toda una serie de productos cartográficos cuya característica común es que representan una parte del mundo real, pero que varían enormente en cuanto a su propósito particular y sus especificaciones. Por ejemplo, un mapa geológico tiene una finalidad muy distinta a la de un mapa topográfico. Es más, sólo una pequeña parte de los detalles disponibles se transforma en metadatos, pese a que existen más áreas de especificación. Revigis pretendía tener en cuenta todas las especificaciones sin excepción y crear una adaptación lógica basándose en lógica difusa, que es muy similar a como funciona el cerebro humano. Las representaciones resultantes reflejan situaciones del mundo real basadas en grados de verdad. Esto hace que se puedan comprobar los datos en lo que concierne a si existe un modelo demostrado lógicamente para las especificaciones concretas y, además, permite que las especificaciones evolucionen de forma continua. También es posible realizar una fusión regular de los datos externos. Este planteamiento reviste especial importancia para las agencias cartográficas, los proveedores de datos cartográficos y los programadores lógicos.
