Migliorare l'analisi della qualità dei dati geografici
I dati geografici sono un'importante fonte d'informazione per il commercio, l'industria e la vita di ogni giorno. Ci si rende sempre più conto che l'informazione geografica non può essere facilmente inglobata nell'attuale GIS quantitativa, perché spesso è inaccurata, incerta, incompleta e di tipo qualitativo. La circolazione dell'informazione geografica e la difficoltà per gli utilizzatori di valutarne la qualità può condurre a usi o interpretazioni sbagliate, e dunque a un crescente numero di citazioni in giudizio. Il progetto REVIGIS di Esprit-4 è stato creato per definire teorie e strumenti che aiutino gli utilizzatori di dati geografici a interpretare le informazioni incerte. Sono stati usati vari parametri per descrivere la qualità dell'informazione. Tra gli altri, l'accuratezza di posizione dei dati, la precisione e la completezza semantica. Ogni parametro può inoltre descrivere i dati a differenti livelli di dettaglio qualitativo: ad esempio qualità di un pacchetto di dati, di una singola classe di oggetti, o di un singolo oggetto. Per aiutare la gestione a differenti livelli di analisi dell'eterogenea informazione sulla qualità dei dati, è stato inoltre definito un modello di dati.
