Un langage de composition pour les services web
Les services web ont un impact majeur sur les sociétés, les entreprises, les organisations et les administrations publiques dans la mesure où leur taille et leur pénétration dans tous les domaines de la vie quotidienne sont extraordinaires. D'où l'importance que les services de base (BS, Basic Services) proposés par des organisations individuelles allient disponibilité, évolutivité et adaptabilité. En outre, la combinaison de plusieurs BS dans des services mixtes (CS, Composite Services) pourrait offrir de nouvelles possibilités commerciales de services à plus grande valeur ajoutée. En vue de relever ce défi, le projet ADAPT a mis au point une nouvelle technologie et infrastructure logicielle pour la spécification, la représentation et la surveillance de processus commerciaux entre organisations. Ces services seraient utilisés sous forme de services composites pour accroître la disponibilité, l'évolutivité et l'adaptabilité aux conditions du réseau et aux besoins des utilisateurs qui ne cessent d'évoluer. En outre, ces services devraient pouvoir être facilement reconfigurés et réparés dans des conditions spécifiques. Les langages de composition constituent un outil précieux pour l'étude de la structure et de l'interaction des services web. La plupart des langages actuellement disponibles reposent sur une approche centralisée de la composition de sorte que, par exemple, l'utilisation de variables partagées entrave considérablement l'exécution de manière distribuée. En outre, la manière dont ils contrôlent les mécanismes de flux est compliquée, ce qui constitue un obstacle pour l'analyse des services. Pour répondre à ce problème, le projet ADAPT a créé un nouveau langage de composition reposant sur une composition distribuée et un modèle simple de séquençage du flux de données. Cette innovation est proposée à des partenaires industriels et universitaires, ainsi qu'à toute personne intéressée par l'étude des possibilités d'extension de ce langage dans des organisations virtuelles. Pour plus d'informations, visitez le site http://adapt.ls.fi.upm.es/adapt.htm(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
