Menos datos experimentales para lograr predicciones exactas
El proyecto PMILS abordó la cuestión fundamental de prever exactamente las propiedades macroscópicas de los materiales poliméricos en función de su estructura molecular y del historial de procesamiento. Este proyecto aprovechó una gran variedad de herramientas de modelado que consistían en técnicas experimentales y mecánica cuántica, así como propiedades moleculares, mesoscópicas y macroscópicas. A través de una innovadora organización de estos métodos y del uso integrado de las herramientas, se logró comprender en profundidad el funcionamiento de los polímeros. Concretamente, con ayuda de la mecánica cuántica se ha calculado una ecuación de los parámetros de estado. Esta ecuación permite prever las propiedades físicas con unos requisitos mínimos de datos experimentales, lo que hace que el diseño sea mucho más innovador y se reduzca el coste y el tiempo que se necesita en la actualidad. Este método tiene una amplia gama de aplicaciones industriales, como el sector químico y el farmacéutico. Ya se han hecho previsiones para seguir desarrollando este método a través de una herramienta de software. Actualmente, dos socios del proyecto han aplicado el método en sus prácticas cotidianas. Como se prevé que la gama de compuestos utilizados crezca, existen posibilidades de seguir comercializándolos.
