Moins de données expérimentales pour des prévisions plus précises
Le projet PMILS s'est penché sur le problème critique de la prévision précise des propriétés macroscopiques des matériaux polymères sur la base de leur structure moléculaire et du traitement auquel ils ont été soumis. Pour ses travaux, le projet a fait appel à un large éventail d'outils de modélisation, ainsi qu'à des techniques expérimentales, la mécanique quantique et des propriétés moléculaires, mésoscopiques et macroscopiques. L'organisation novatrice de ces méthodes et l'utilisation intégrée d'outil a permis de se faire une idée précise des performances des polymères. De manière plus spécifique, les chercheurs ont évalué une équation de paramètres d'état en s'appuyant sur la mécanique quantique. Ils sont ainsi parvenus à prédire des propriétés physiques en recourant à un minimum de données expérimentales, garantissant ainsi une conception plus innovante, moins coûteuse et plus rapide qu'à l'heure actuelle. Cette méthode offre un large choix d'applications industrielles, y compris au sein des industries chimiques et pharmaceutiques. Des dispositions ont d'ores et déjà été prises pour développer plus avant cette méthode à l'aide d'un outil logiciel. À ce jour, deux partenaires du projet ont déjà mis en oeuvre la méthode dans leurs opérations quotidiennes. Dans la mesure où la gamme de composés utilisés devrait s'étendre, les possibilités de commercialisation sont énormes.
