Teledetección para el seguimiento de la eutrofización
Conocer la distribución y la dinámica del fitoplancton en las aguas costeras del Mar del Norte resulta crucial para disponer de un fundamento científico sobre el que gestionar de forma coherente las actividades humanas que repercuten en el medio ambiente litoral. Los programas convencionales de muestreo del agua tan sólo pueden brindar una cobertura espacial y temporal escasa, por lo que no permite identificar las causas de sucesos específicos ni abarcar la fuerte variabilidad que caracteriza a las aguas litorales. El objetivo último del proyecto REVAMP fue desarrollar un producto mejorado a partir de las observaciones de MERIS, concretamente un atlas con mapas validados de concentraciones de clorofila en el Mar del Norte. Es posible que el sensor vía satélite de nueva generación MERIS, diseñado para vigilar la calidad del agua marina mediante observaciones del color del agua con alta resolución espectral y espacial, revolucione el seguimiento de la biomasa de las algas. Pero, para lograrlo, los algoritmos del MERIS deben someterse antes a desarrollo, pruebas y validaciones rigurosas. Con este fin se ha creado un entorno de software especial con el que validar la adecuación de los modelos bioópticos y los algoritmos de inversión para extraer las concentraciones regionales de clorofila a partir de las observaciones del MERIS. El procesador del MERIS del proyecto REVAMP aprovecha el conjunto de herramientas básico del MERIS del Envisat y AATRS (Advanced Along-Track Scanning Radiometer), que la ESA ofrece de forma gratuita. Implementado en lenguaje de programación Java, permite desarrollar algoritmos específicos para procesar las imágenes del MERIS sin necesidad de conocimientos sobre formatos de archivos. El procesador del MERIS de REVAMP admite peticiones en forma de archivos de XML o planteadas mediante una interfaz interactiva que puede incluir peticiones de procesamiento simples referentes a un producto de REVAMP. También admite encargos de procesamiento en lotes grandes, característica importante para la producción de un atlas anual de mapas de concentración de clorofila e índices de procesos subyacentes, por ejemplo un índice de eutrofización. Otro dato importante es que se han diseñado requisitos de adecuación de la imagen e indicadores de la calidad del producto de la clorofila y se han incorporado a la versión operativa del procesador. Se espera que éste contribuya al mapeo de la clorofila en el marco del futuro proyecto Vigilancia Mundial del Medio Ambiente y la Seguridad (GMES).
