Prévision des inondations en Finlande
Le projet ENVISNOW a utilisé des données pour le développement, la validation et l'utilisation d'algorithmes de récupération des paramètres de neige multi-capteurs et multi-temporels pour le mappage régional et mondial. Cela a permis de satisfaire les besoins des utilisateurs d'hydrologie, et amélioré la compréhension de la manière qu'ont les micro-ondes et la lumière d'interagir avec la neige et la surface du sol. Résultat: des algorithmes innovants qui utilisent des fonctions complémentaires des capteurs tant optiques que radar ont été mis au point. Les principaux facteurs sont la zone couverte de neige, l'équivalent neige eau, l'humidité de la neige et la température de la surface de la neige. Les données de signatures et les modèles ont été améliorés dans les algorithmes de récupération et associés à des données aériennes, spatiales et in situ. Les produits résultants ont été inclus dans des modèles hydrologiques mis à jour afin d'améliorer la précision de la prédiction en matière de dissipation. Le modèle hydrologique et l'algorithme d'assimilation de données du système finlandais de prévision des inondations (SYKE-WSFS) a été mis au point en 2004. L'effet des observations en matière de zone couverte de neige (ZCN) sur la précision des prévisions a été examiné sur l'ensemble des prévisions au printemps 2003/2005 tant avec que sans observations de ZCN. Les prévisions d'inondations simulées ont été comparés dans 14 points de mesure de décharge différents. La méthode ainsi mise au point a été utilisée par le système de prévision hydrologique opérationnelle finlandais SYKE-WSFS depuis le printemps 2005. Les prévisions d'inondations en temps réel sont conçues pour l'ensemble de la Finlande, y compris les bassins hydrographiques frontaliers, et couvrent plus de 1200 points sur des lacs et des rivières.
